《Storm实时数据处理》一1.6　创建Storm集群—

《Storm实时数据处理》一1.6　创建Storm集群——配置Storm

2017-07-02 563

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.6节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.6　创建Storm集群——配置Storm

当拥有一组准备好进行应用程序配置的虚拟机后，你就可以在每个节点上安装和配置适当的软件包了。

1.6.1　实战

Step01　按照图1-7所示的目录结构，新建名为storm-puppet的项目。

Step02　在配置好的节点上，Puppet的运行入口（起点）是site.pp。在manifests目录下新建site.pp并添加以下内容：

Step03　接着，你需要定义Storm模块。模块应该放置于modules目录下，并且和Puppet项目根目录的结构一样，拥有自己的manifests和template目录结构。在St

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《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——2.4　创建Topology并向集群提交任务

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第2章，第2.4节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4　创建Topology并向集群提交任务 Topology是Storm的核心概念之一，是将Spout与Bolt融合在一起的纽带，在Storm集群中运行，完成实时计算的任务。在Storm集群中，Topology的定义是一个Thrift结构，并且Nimbus就是一个Thrift服务，可以提交由任何语言创建的Topology。下面使用Java语言讲解Topology的使用。首先了解如何创建Topology。2.4.1　创建Topology在创建一个Topology之前，设计一个Topology来统计词频。在创建Topology之前，要准备Spout（数据源）

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第2章，第2.5节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5　本章小结在Storm中使用ZooKeeper主要用于完成Storm集群各节点的分布式协调工作，一是存储客户端提供的Topology任务信息，Nimbus负责将任务分配信息写入ZooKeeper，Supervisor从ZooKeeper上读取任务分配信息；二是存储Supervisor和Worker的心跳（包括它们的状态），使得Nimbus可以监控整个集群的状态，从而重启一些挂掉的Worker；三是存储整个集群的所有状态信息和配置信息。由于ZooKeeper在Storm集群中的重要性，本章详细介绍了ZooKeeper的安装。Storm使用ZeroMQ

2017-07-03

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。