《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——2.4　创建Topology并向集群提交任务-低调大师

《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——2.4　创建Topology并向集群提交任务

2017-07-02 486

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第2章，第2.4节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4　创建Topology并向集群提交任务

Topology是Storm的核心概念之一，是将Spout与Bolt融合在一起的纽带，在Storm集群中运行，完成实时计算的任务。在Storm集群中，Topology的定义是一个Thrift结构，并且Nimbus就是一个Thrift服务，可以提交由任何语言创建的Topology。下面使用Java语言讲解Topology的使用。首先了解如何创建Topology。
2.4.1　创建Topology
在创建一个Topology之前，设计一个Topology来统计词频。在创建Topology之前，要准备Spout（数据源）

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LinkedIn开源Dr. Elephant

今天LinkedIn宣布开源Dr. Elephant，Dr. Elephant能够很好的帮助用户理解、分析和优化Hadoop和Spark的工作流。LinkedIn在去年第八届Hadoop Summit上第一次在社区呈现。动机 Hadoop是一个分布式数据存储和大数据处理框架，体量大、组件复杂，因而每个组件的性能优化就显得异常重要。在优化底层硬件资源，网络架构，OS和其它堆栈的同时，也需要对集群上运行的任务进行优化。什么是Dr. Elephant? Dr. Elephant是一个Hadoop 和Spark的性能监控和调优工具。Dr. Elephant能自动化收集所有指标，进行数据分析，并以简单易用的方式进行呈现。Dr. Elephant的目标是提高开发人员的开发效率和增加集群任务调试的高效性。Dr. Elephant支持对Hadoop和Spark任务进行可插拔式、配置化以及基于规则的启发式job性能分析，并且根据分析结果给出合适的建议来指导如何调优使任务更有效率。为什么选择Dr. Elephant？其它开源或者商用Hadoop优化工具都是收集系统资源指标和监控集群资源信息，关注点...

2017-07-03

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《Storm实时数据处理》一1.6　创建Storm集群——配置Storm

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.6节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6　创建Storm集群——配置Storm 当拥有一组准备好进行应用程序配置的虚拟机后，你就可以在每个节点上安装和配置适当的软件包了。 1.6.1　实战 Step01　按照图1-7所示的目录结构，新建名为storm-puppet的项目。 Step02　在配置好的节点上，Puppet的运行入口（起点）是site.pp。在manifests目录下新建site.pp并添加以下内容： Step03　接着，你需要定义Storm模块。模块应该放置于modules目录下，并且和Puppet项目根目录的结构一样，拥有自己的manifests和template目录结构。在St

2017-07-03

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