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在大数据时代,每家公司都要有大数据部门吗?

如果这个问题换做是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现,都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代,采矿机采用蒸汽机后,会带来生产效率的极大提升,而轮船加上蒸汽机,再也不需要靠风才能航海了。在电气时代,电灯代替了蜡烛,电报代替了快马送信,而报纸也被广播和电视所侵蚀。 可以说是现有产业加上新技术,形成了新产业。 我们回过头来看这两次工业革命,生产蒸汽机的企业只有少量几家,而发电的企业在美国也只有通用电气和西屋电气。并不是每家企业都要从事这些基础设施的研发和生产,更多的是对新技术加以应用,发挥新技术带来的价值。 在 IT 领域,软件刚出来时,可以说是计算和存储完全混杂在一起。有人尝试将计算硬件进行分离,歪打正着成就了 Intel。有人尝试将存储系统分离,因而有了 Oracle。 Intel 和 Oracle 固然伟大,但它们的价值更多的还在于有广大的企业采用了这些新的技术,在具体的行业中,产生了更大的价值。 同样,云计算这种理念固然是好,但如果每家企业都建立自己的云计算中心,从资金和人力投入上,一定是不划算的,更严重的问题是做不到最优。相反,有...

《Storm企业级应用:实战、运维和调优》——1.6 本章小结

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用:实战、运维和调优》一书中的第1章,第1.6节,作者:马延辉 陈书美 雷葆华著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 本章小结 Storm绝对是一个相当“有内涵”的系统,能把那么复杂的事情抽象得很完美,能把数学用到极致,这是笔者使用Storm实现消息确保被执行一次之后最直接的感觉。例如互联网方向的实时推荐,海量的用户、数据,且需要实时的推荐算法计算,该如何实现?有了Storm,Spout从数据源取得数据,Bolt可以合并,也可以切分数据,最终完成整个业务逻辑处理并输出结果。分分合合,就像河水从曲曲折折的河道一直流向大海一样,所以也称这种数据处理方式为流式计算。

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