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中国首项大数据 国际标准提案获通过

在美国孟菲斯召开的在“数据管理与交换”分技术委员会2016年全会上,中国代表团提交的大数据技术提案“sql对mapreduce及与之相关的流数据处理的支持”完胜美国、德国,获得sc32全会决议通过。 中国首项大数据领域国际标准提案通过sc32全会决议会议确认以wg3“数据库语言工作组”和中国国家成员体的名义联合申报新工作项目“数据库语言新技术设计说明第1部分:sql对流数据的支持”。这是29年来中国首度在国际标准委员会独立提出技术提案并获通过。 据悉,该项目中国国家成员体的发起人为中国电子技术标准化研究院的卫凤林和柏睿数据科技(北京)有限公司的刘睿民。评审会专家认为,该提案标志着我国大数据领域国际标准化工作取得重大突破,提升了我国在数据库语言领域的标准话语权。 该提案是自中国加入数据库标准组的29年来,由我国独立提出的首项针对sql标准的国际标准提案,目的在于扩展数据库语言sql标准,使其支持流数据处理及大数据应用,该类技术是大数据领域核心基础软件,决定着大数据体系内关键技术的流数据处理发展速度与方向。本文转自d1net(转载)

大数据和HPC联手的三个关键途径

如今,大数据正变得越来越廉价,而不仅仅是广泛分布商品硬件上廉价的存储和计算。大数据分析可能很快成为高性能计算(HPC)新的“杀手级应用”。 此外,还有比大数据更多的大量的信息。它还涉及大量的分布式活动,如复杂的查询和计算。换句话说,通过计算获得的价值就像数据集本身的大小一样“大”。事实上,高性能计算大数据已经被分析公司IDC所创造,如“高性能数据分析。” 高性能计算(HPC)能很好地实现大数据典型的工作流程的所有三个阶段,包括数据采集和过滤,分析,结果可视化。除了这三个阶段,计算的速度和规模一样重要。为了发掘大数据的全部潜力,我们要以“大计算”与HPC进行匹配。 对于大数据和高性能计算的融合,以及企业如何充分利用这一现象来改善大型处理,以下有三个方法: 1.Hadoop联手Infiniband 许多人认为最常用的超级计算机互连技术InfiniBand,可以尽可能多满足HPC作为裸机处理的基本要求。如果不能快速移动节点之间的信息,就会限制了你可以实现的水平的可扩展性。远程直接内存访问(RDMA)的ApacheHadoop提供了一个极好的高速、低延迟互连的大数据平台。甚至可以在云端利用RD...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。