《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.5　Hadoop生态系统-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.5　Hadoop生态系统

2017-06-25 537

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.1.5节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.1.5　Hadoop生态系统

如图2-12所示，Hadoop的生态圈其实就是一群动物在狂欢。我们来看看一些主要的框架。

（1）HBase
HBase（Hadoop Database）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
（2）Hive
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
（3）Pig
Pig是一个基于Hadoop

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.4　Hadoop资源管理—YARN

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.1.4节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1.4　Hadoop资源管理—YARN 在上一节中我们看到，当MapReduce发展到2.x时就不使用JobTracker来作为自己的资源管理框架，而选择使用YARN。这里需要说明的是，如果使用JobTracker来作为Hadoop集群的资源管理框架的话，那么除了MapReduce任务以外，不能够运行其他任务。也就是说，如果我们集群的MapReduce任务并没有那么饱满的话，集群资源等于是白白浪费的。所以提出了另外的一个资源管理架构YARN（Yet Another Resource Manager）。这里需要注意，YARN不是JobTr

2017-06-25

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.2节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　Hadoop配置及IDE配置 2.2.1　准备工作相关软件及版本如表2-1所示。在安装配置Hadoop集群前，需要先准备需要的机器。按照下面的顺序配置相关机器：1）新建虚拟机master，安装Linux系统（本书使用的是CentOS 6.7 64位）；2）配置固定IP；3）关闭防火墙；4）安装必要软件；5）克隆master到slave1、slave2、slave3；6）修改slave1～slave3的IP，改为固定IP。虚拟机参数配置如下。1）master：1.5G～2G内存、20G硬盘、NAT、1～2核2）slave1～slave3：

2017-06-25

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