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《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.5 Hadoop生态系统

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.1.5节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1.5 Hadoop生态系统 如图2-12所示,Hadoop的生态圈其实就是一群动物在狂欢。我们来看看一些主要的框架。 (1)HBaseHBase(Hadoop Database)是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。(2)HiveHive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。(3)PigPig是一个基于Hadoop

《Hadoop与大数据挖掘》一2.2.2 环境配置

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.2.2节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2.2 环境配置 1.安装JDK(1)文件下载到www.oracle.com网站上下载自己系统对应JDK版本。文件名如jdk-7u-linux-x64.tar.gz,注意下载64位的版本。 (2)解压文件把下载下来的文件上传到Linux机器,并解压缩到某个路径下,如/usr/local目录。 mv jdk-7u<version>-linux-x64.tar.gz /usr/ local tar zxvf jdk-7u<version>-linux-x64.tar.gz (3)配置Java环境变量编辑/etc/prof

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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