《Hadoop与大数据挖掘》一1.2　大数据平台-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》一1.2　大数据平台

2017-06-25 669

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章，第1.2节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2　大数据平台

大数据平台有哪些呢？
一般认为大数据平台分为两个方面，硬件平台和软件平台。硬件平台一般如Open-Stack、Amazon云平台、阿里云计算等，类似这样的平台其实做的是虚拟化，即把多台机器或一台机器虚拟化成一个资源池，然后给成千上万人用，各自租用相应的资源服务等。而软件平台则是大家经常听到的，如Hadoop、MapReduce、Spark等，也可以狭义理解为Hadoop生态圈，即把多个节点资源（可以是虚拟节点资源）进行整合，作为一个集群对外提供存储和运算分析服务。
Hadoop生态圈大数据平台，可以大概分为3种：Apache H

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mysql数据与Hadoop之间导入导出之Sqoop实例

前面介绍了sqoop1.4.6的如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装，下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。显示mysql数据库的信息，一般sqoop安装测试用 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/ --username root --password root 显示数据库里所有表: sqoop list-tables --connectjdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB --username root -password root mysql导入到hdfs中 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB --username root --password root --table WorkTable --fields-terminated-by '\t' -m 1 sqoop ##sqoop命令import ##表示导入--connect jdbc:m...

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章，第1.1节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章大数据存储与运算利器—Hadoop本章主要介绍了Hadoop框架的概念、架构、组件、生态系统以及Hadoop相关编程，特别是针对Hadoop组件HDFS、MapReduce、YARN，Hadoop MapReduce编程做了较详细的介绍。在介绍各个知识点的同时，结合动手实践章节，帮助读者理解对应的内容。

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