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《Hadoop与大数据挖掘》一1.2 大数据平台

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ,第1.2节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据平台 大数据平台有哪些呢?一般认为大数据平台分为两个方面,硬件平台和软件平台。硬件平台一般如Open-Stack、Amazon云平台、阿里云计算等,类似这样的平台其实做的是虚拟化,即把多台机器或一台机器虚拟化成一个资源池,然后给成千上万人用,各自租用相应的资源服务等。而软件平台则是大家经常听到的,如Hadoop、MapReduce、Spark等,也可以狭义理解为Hadoop生态圈,即把多个节点资源(可以是虚拟节点资源)进行整合,作为一个集群对外提供存储和运算分析服务。Hadoop生态圈大数据平台,可以大概分为3种:Apache H

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ,第1.1节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 Hadoop概述 2.1.1 Hadoop简介随着现代社会的发展,各种信息数据存量与增量都非常大,很多情况下需要我们能够对TB级,甚至PB级数据集进行存储和快速分析,然而单机的计算机,无论是硬盘存储、网络IO、计算CPU还是内存都是非常有限的。针对这种情况,Hadoop应运而生。那么,Hadoop是什么呢?我们可以很容易在一些比较权威的网站上找到它的定义,例如:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发

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