《Hadoop与大数据挖掘》一1.1　大数据概述-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》一1.1　大数据概述

2017-06-22 565

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章，第1.1节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1　大数据概述

来看看所谓官网定义的大数据：大数据（Big data）或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工或者计算机，在合理的时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的形式的信息。
看得懂吗？好像也不是那么难以理解。首先，这些数据要够多，即规模巨大；第二，这些数据不能够在合理的时间内被处理并分析，也就意味着，对于一个人来说，如果让他在1天内看完1万本书，并写相应的书评，那么这1万本书对于这个人来说就是大数据；但是，如果让1万个人在1天内看1万本书，并写对应书评，那么其实是可以完成的任务，这样这1万

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《Hadoop与大数据挖掘》一第1章

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章浅谈大数据当你早上起床，拿起牙刷刷牙，你是否会想到从拿起牙刷到刷完牙的整个过程中有多少细胞参与其中？这些细胞在参与的过程中会结合周围环境（可能是宏观的天气、温度、气压等，可能是微观的分子、空气中的微生物等），由你的意识控制而产生不同的反映。如果我说结合这些所有的信息，可以预测你接下来的0.000 000 01秒的动作，那么，你肯定说，这我也可以预测呀。比如正常情况下，你脚抬起来走路，那么抬起来后，肯定是要落下去的，这算哪门子预测呢？那如果我说可以预测你接下来一个小时的动作呢？甚至一天，一个月，一年呢？其实这也可以勉强说是一个大数据案例了。听起来有点

2017-06-23

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Spark 及Hadoop开发员培训学习如何将数据导入到 Apache Hadoop 机群并使用 Spark、Hive、Flume、Sqoop、Impala 及其他 Hadoop 生态系统工具对数据进行各种操作和处理分析在为期四天的培训中，学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到 Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 这样的 Hadoop 生态系统工具和技术，Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具，并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。 “通过Cloudera的培训，让我们在使用大数据核心平台Hadoop方面，能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。” ——Persado 培训内容通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习 Apache Spark 及如何将其集成到整个 Hadoop 生态系统中去，包括以下内容：数据是如何在 Hadoop 机群里进行分...

2017-06-23

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。