《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.3　性能考量-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.3　性能考量

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本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4.3节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4.3　性能考量

通常，过滤器都是很快的。这一点有多种原因。首先，最重要的一点是，由过滤器所处理的查询部分不需要计算文档得分。之前我们就提到过，打分过程与给定查询和索引中的文档集合密切相关。
　使用过滤器时需要注意一点：在Elasticsearch 1.4.0版本发布后，执行嵌套查询时所使用的bitsets默认提前就加载好了。这样做的目的是使嵌套查询执行得更快，不过可能伴随内存使用问题。可以通过设置index.load_fixed_bitset_filt

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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.2　过滤器的工作原理

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4.2节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.2　过滤器的工作原理前一小节我们已经提到，过滤不影响所匹配文档的得分。基于两个原因，这一点非常重要。第1个原因是性能。针对索引中的一组文档进行过滤操作是非常简单高效的。过滤器持有的关于文档的唯一重要信息是该文档是否匹配这个过滤器—仅仅一个标记而已。过滤器通过返回一个被称为DocIdSet（org.apache.lucene.search.DocIdSet）的数据结构来提供这类匹配信息。这个数据结构的用途是为索引段提供经过滤器过滤后的数据。它可以使

2017-06-22

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本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4.4节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.4.4　后置过滤和过滤查询如果某人说过滤比实现相同功能的查询执行更快，这不一定是真的。的确，过滤器需要考虑的东西更少，并且可以在后续查询中复用，不过Lucene早就针对查询做了高度优化，以确保查询能够高速执行，甚至在考虑文档评分的情境下。当然，如果匹配结果数量极多，过滤器会执行得更快一些。不过，还有一些事我们没有告诉你。某些时候，在使用后置过滤（post_filter）时，Elasticsearch查询的执行速度没有我们期望的那么快。假如我们执行如下

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