《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.2　过滤器的工作原理-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.2　过滤器的工作原理

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本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4.2节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4.2　过滤器的工作原理

前一小节我们已经提到，过滤不影响所匹配文档的得分。基于两个原因，这一点非常重要。第1个原因是性能。针对索引中的一组文档进行过滤操作是非常简单高效的。过滤器持有的关于文档的唯一重要信息是该文档是否匹配这个过滤器—仅仅一个标记而已。
过滤器通过返回一个被称为DocIdSet（org.apache.lucene.search.DocIdSet）的数据结构来提供这类匹配信息。这个数据结构的用途是为索引段提供经过滤器过滤后的数据。它可以使

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2017-06-23 00:00:00

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.1　过滤及查询相关性

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4.1节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.1　过滤及查询相关性普通查询和过滤的第一个差异在于它们对文档打分的影响。让我们举例对比一下查询和过滤的输出。首先执行如下查询：这个查询的结果如下：这个查询没有任何特异之处。Elasticsearch将返回所有在title字段中包含“front”的文档。需要指出的是，每个和查询匹配的文档都会被计算得分，其中得分最高的一组文档被作为查询结果返回给用户。在本例中，该查询返回了一篇得分为0.11506981的文档。以上这些就是查询的一般行为。接着我们来对

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2017-06-23 00:00:00

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.4.3　性能考量

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4.3节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.3　性能考量通常，过滤器都是很快的。这一点有多种原因。首先，最重要的一点是，由过滤器所处理的查询部分不需要计算文档得分。之前我们就提到过，打分过程与给定查询和索引中的文档集合密切相关。　使用过滤器时需要注意一点：在Elasticsearch 1.4.0版本发布后，执行嵌套查询时所使用的bitsets默认提前就加载好了。这样做的目的是使嵌套查询执行得更快，不过可能伴随内存使用问题。可以通过设置index.load_fixed_bitset_filt

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