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《大数据算法》一1.4 本书的内容

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第1章 ,第1.4节,王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 本书的内容 基于大数据的定义、大数据算法的定义以及大数据算法的特点,本书按照如下方式组织:第一部分是亚线性算法,包括时间亚线性算法(第2章)和空间亚线性算法(第3章),其中包括如何利用近似算法和随机化算法设计思想来设计和分析亚线性算法。第二部分是外存算法,将讨论如何面向外存来设计I/O有效的算法,包括外存算法概述(第4章)、外存查找结构(第5章)和外存图数据算法(第6章)。第三部分是并行算法,由于并行算法的内容非常广泛,本书仅介绍数据密集型并行算法,包括MapReduce算法概述(第7章)、MapReduce算法例析(第8章)和超越MapReduce的并行大数据处理(第9章)。最后,第10章介

《大数据算法》一导读

前 言 本书的缘起“大数据”在今天成为一个非常时尚的概念,其影响已经远远超过了计算机学科本身,甚至影响到了自然科学、社会科学、人文科学等。由于其深远的影响和广泛的应用,大数据一直得到IT从业人员的重视,他们对大数据相关理论、技术的学习有着强烈的需求。“算法设计与分析”是计算机科学的重要主题,进行大数据计算,“算法设计与分析”是必不可少的步骤,可以说,算法设计是“大数据落地”的关键之一。然而,虽然在今天的书店里,关于大数据的书籍数不胜数,但真正从“算法设计与分析”角度关注大数据的书却很少。究其原因,当前“大数据算法”的知识体系还远不完备,因为“大数据”是计算机学科的增长点之一,“大数据算法”的内涵和外延也不断发生着变化,而且大数据上算法设计与分析得到的知识驳杂,难以梳理出一个明晰的知识体系。而大数据不同方面的从业人员,对“大数据算法”

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