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akka文档(java)——akka的用例示例
我们看到akka正被许多大型组织所采用,已被广泛应用于投资与商业银行业务,零食与社交媒体,虚拟仿真,游戏与博彩,数据分析等等行业。任何需要高吞吐量和低延迟的系统都是使用akka的良好候选者。 这里有一些良好的关于akka用例的讨论以及在生产环境的使用评论。 下面是一些已将akka部署到生产环境的领域 事务处理(在线游戏,金融、银行,贸易,统计,博彩,社会化媒体,电信) 纵向扩展,横向扩展,容错/HA 后端服务 (任何行业,任何应用) REST服务, SOAP, Cometd, WebSockets等,充当信息枢纽/集成层纵向扩展 、横向扩展,容错/HA 并发/并行性(任何应用) 简单正确的使用与理解akka仅仅是将它的jar添加到你的JVM工程(使用Scala、Java、Groovy或JRuby) 虚拟仿真 主/从,计算风格,MapReduce等 批处理(任何行业) Camel与批量数据源整合,角色对工作负载分而治之 通讯枢纽(电信、网络媒体、移动媒体) 纵向扩展,横向扩展,容错/HA 游戏与博彩(MOM(消息中间件),网络游戏,博彩) 纵向扩展,横向扩展,容错/HA 商业智能/数据挖...
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并发已不再是语言层面上的事情了
本文将并发和内存管理做了个类比。最近有一个说法是因为现代工程师几乎总是面对计算机集群编程,所以我们需要用于构建分布式系统的工具。这就意味着我们需要在语言层面支持分布式系统开发。像GO和Erlang这样的语言其优势正好符合这个观点。 GO和Erlang可能最终会流行,但我不认为是这个原因。分布式系统开发并不会成为每个应用开发者日常工作的一部分,因为那将会是件非常痛苦的事情。在某种程度上,我想今天发生的事情是因为缺乏良好的分布式计算框架,而迫使应用去重新实现一些分布式系统原语。但这种情况不会一直存在,而必将有一些框架提供不同的编程模型,在弹性机器池上处理分布和并发问题。 MapReduce已经解决了这个问题。MapReduce编程几乎都是单线程的,并发是由框架来管理,另外有助于你写好MapReduce程序的原因是,有很多用户级别(user-level)的并发原语,并且MapReduce是高度并行的。 这不是个新事物,即使是Java servlets,其所有的缺陷主要是因为抽象了线程模型,但是至少对于应用程序来说只需要通过阻塞I/O与一个数据库进行交互。 我觉得有三大基本领域需要处理:在线,...
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