Apache Storm 官方文档 —— 内部技术实现-低调大师

Apache Storm 官方文档 —— 内部技术实现

2017-05-21 660

这部分的 wiki 是为了说明 Storm 是怎样实现的。在阅读本章之前你需要先了解怎样使用 Storm。

代码库架构
拓扑的生命周期¹
消息传递的实现¹
Ack 框架的实现
Metrics
事务型拓扑的工作机制¹
单元测试²
- 时间模拟
- 完整的拓扑
- 集群跟踪

说明

¹ 该文内容已过期。
² 该文官方文档暂未提供。

转载自并发编程网 - ifeve.com

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MaxCompute MapReduce

前言 MapReduce已经有文档，用户可以参考文档使用。本文是在文档的基础上做一些类似注解及细节解释上的工作。功能介绍 MapReduce 说起MapReduce就少不了WordCount，我特别喜欢文档里的这个图片。比如有一张很大的表。表里有个String字段记录的是用空格分割开单词。最后需要统计所有记录中，每个单词出现的次数是多少。那整体的计算流程是输入阶段：根据工作量，生成几个Mapper，把这些表的数据分配给这些Mapper。每个Mapper分配到表里的一部分记录。 Map阶段：每个Mapper针对每条数据，解析里面的字符串，用空格切开字符串，得到一组单词。针对其中每个单词，写一条记录<Word:单词名,Count:1> Shuffle阶段-合并排序：也是发生在Mapper上。会先对数据进行排序。比如WordCount

2017-05-21

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About 本项目是 Apache Storm 官方文档的中文翻译版，致力于为有实时流计算项目需求和对 Apache Storm 感兴趣的同学提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。虽然 Storm 的正式推出已经有好几个年头了，发行版也已经到了 1.0.x，但是目前网络上靠谱的学习资料仍然不多，很多比较有价值的资料都过时了（甚至官方网站自己的资料都没有及时更新，这大概也是发展太快的社区的通病），而较新的资料大多比较零碎，在关键内容的描述上也有些模棱两可，给初学者带来了很大的困扰。本人自己在初学 Storm 的阶段就非常痛苦，一直想有一份较系统、实用的资源来方便学习。最近借着整理工作的机会，就下定决心通过官方文档的翻译梳理出 Storm 的技术路线，于是就有了这个翻译项目。非常感谢并发编程网对本项目的支持，由于本人水平有限，翻译中仍然存在不少问题，还请大家不吝斧正。如果对本项目有任何问题，欢迎在评论中或者本项目的 Github 页面中（https://github.com/weyo/Storm-Documents）提出，另外也可以直接给本人发邮件（ivicoco a...

2017-05-22

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。