MaxCompute MapReduce-低调大师

MaxCompute MapReduce

2017-05-20 588

前言

MapReduce已经有文档，用户可以参考文档使用。本文是在文档的基础上做一些类似注解及细节解释上的工作。

功能介绍

MapReduce

说起MapReduce就少不了WordCount，我特别喜欢文档里的这个图片。

比如有一张很大的表。表里有个String字段记录的是用空格分割开单词。最后需要统计所有记录中，每个单词出现的次数是多少。那整体的计算流程是

输入阶段：根据工作量，生成几个Mapper，把这些表的数据分配给这些Mapper。每个Mapper分配到表里的一部分记录。
Map阶段：每个Mapper针对每条数据，解析里面的字符串，用空格切开字符串，得到一组单词。针对其中每个单词，写一条记录<Word:单词名,Count:1>
Shuffle阶段-合并排序：也是发生在Mapper上。会先对数据进行排序。比如WordCount

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[ElasticSearch]Search之分页

之前的文章[ElasticSearch]搜索我们知道，我们的空搜索匹配到集群中的13个文档。但是，命中数组中只有10个文档（文章只显示了2条数据，故意省略掉）。我们如何查看其他文档呢？与SQL使用LIMIT关键字返回一个“页面”的结果数据相同，Elasticsearch接受from和size参数： size　表示应返回的结果数，默认为10 from　表示应跳过的初始结果数，默认为0 如果想每页显示五个条数据，那么第1到3页的结果请求如下所示： curl -XGET 'localhost:9200/_search?size=5&pretty' curl -XGET 'localhost:9200/_search?size=5&from=5&pretty' curl -XGET 'localhost:9200/_search?size=5&from=10&pretty' Java版本: SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(); searchReques...

2017-05-19

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2017-05-22

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