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阿里云大数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive

如果您是一个大数据开发工程师并且使用过hadoop的hive框架,那么恭喜您,阿里云的大数据计算服务-Maxcompute,您已经会了90%。这篇文章就来简单对比下Maxcompute和hive的异同,来方便刚开始使用Maxcompute的用户,从hive秒速迁移到Maxcompute的使用上。 首先,回顾下hive的概念。 1、hive是基于hadoop的,以表的形式来存储数据,实际上数据是存储在hdfs上,数据库和表其实是hdfs上的两层目录,数据是放在表名称目录下的,计算还是转换成mapreduce计算。2、hive可以通过客户端命令行和java api操作数据3、hive是hql语言操作表,跟通用sql语言的语法大致相同,可能会多一些符合本身计算的函数等。hql会解析成mapreduce进行相关逻辑计算4、hive有分区

MaxCompute MapReduce

前言 MapReduce已经有文档,用户可以参考文档使用。本文是在文档的基础上做一些类似注解及细节解释上的工作。 功能介绍 MapReduce 说起MapReduce就少不了WordCount,我特别喜欢文档里的这个图片。比如有一张很大的表。表里有个String字段记录的是用空格分割开单词。最后需要统计所有记录中,每个单词出现的次数是多少。那整体的计算流程是 输入阶段:根据工作量,生成几个Mapper,把这些表的数据分配给这些Mapper。每个Mapper分配到表里的一部分记录。 Map阶段:每个Mapper针对每条数据,解析里面的字符串,用空格切开字符串,得到一组单词。针对其中每个单词,写一条记录<Word:单词名,Count:1> Shuffle阶段-合并排序:也是发生在Mapper上。会先对数据进行排序。比如WordCount

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