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一个助Hadoop集群数据快速上云工具

背景 越来越多的公司和企业希望将业务迁移到云上,同时业务数据也希望能更顺畅的迁移到云上。 当前业界有很多公司是以Hadoop技术构建数据中心,所以本文将探讨如何快速的将Hadoop文件系统(HDFS)上的数据迁移到云上。 在阿里云上使用最广泛的存储服务是OSS对象存储。OSS的数据迁移工具ossimport2可以将您本地或第三方云存储服务上的文件同步到OSS上,但这个工具无法读取Hadoop文件系统的数据,无法发挥Hadoop分布式的特点。并且因为工具只支持本地文件,所以需要将HDFS上的文件先下载到本地,再通过工具上传,整个过程耗时又耗力。 工具介绍 本文介绍一个从Hadoop集群直接迁移数据到OSS上的工具,该工具由阿里云E-MapReduce团队开发,基于Hadoop社区中常用的DistCp工具,并从E-MapReduce产品中剥离出

大数据开发—常见问题(2)

我们在进行大数据开发过程中,会遇到各种问题,本文将定期收集整理一些在使用阿里云数加 MaxCompute 和 大数据开发套件 过程中遇到的常见问题,供大家参考~ Q. 图片中的任务状态实际是暂停的,为什么统计的是失败? A. 大数据开发套件中的暂停状态,就是失败,所以会放在失败里统计. 此处建议如果用于紧急处理任务,减少对下游数据的影响,可以将其置为暂停状态;如果是不再使用的任务,建议删除 。 Q. 一个 sql 里 join 一个百万的小表 6 次,这个小表的数据会在内存里做缓存吗?还是会被全表扫描 6 次?A. 当一个大表和一个或多个小表做 join 时,可以使用 mapjoin ,在小数据量情况下,SQL 会将用户指定的小表全部加载到执行 join 操作的程序的内存中,从而加快 join 的执行速度 。详情请参见 SELECT 操

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