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ooize简介

在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起,这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中,有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2],它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中,从而完成更大型的任务。本文中,我们会向你介绍Oozie以及使用它的一些方式。 什么是Oozie? Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容: 工作流定义 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量 Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(有向无环图 Direct Acyclic Graph)中的一组动作(例如,Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),其中指定了动作执行的顺序。我们会使用hPDL(一种XML流程定义语言)来描述这个图。 相关厂商内容 移动应用架构如何跟上业务的发展? 电商系统如何进行服务化改造 支付宝的高可用及容灾架构揭秘 相关赞助商 全球架构师峰会,12月18-19日,北京·国际会议中心,9折报名截止11月27日! hPDL...

阿里巴巴飞天大数据平台MaxCompute(原名ODPS)全套攻略(持续更新20190709)

阿里巴巴飞天大数据平台MaxCompute持续进化; 概况介绍 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS,产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。本文收录了大量的MaxCompute产品介绍、技术介绍,帮助您快速了解MaxCompute/ODPS。 阿里关涛谈大规模计算—从数字化阿里到数字化城市的进化 MaxCompute 2.0:阿里巴巴的大数据进化之路 MaxCompute产品最新进展 -- 从马力到计算力 【2018杭州云栖】大数据计算专场:带你感知无处不在的超大规模大数据计算 性能

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