《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一1.4　小结-低调大师

《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一1.4　小结

2017-05-01 582

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一书中的第1章，第1.4节，作者：范东来责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.4　小结

本章相当于对大数据、云计算、Hadoop的综述，旨在让初学者理清概念和之间的联系，最后介绍了数据挖掘和商业智能，它们在大数据、云计算的大背景下，必将焕发出新的光彩。

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《深入理解Hadoop（原书第2版）》——3.2使用Cloudera虚拟机搭建开发环境

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第3章，第3.2节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2使用Cloudera虚拟机搭建开发环境本书着重讲解基于Hadoop系统的开发。Hadoop系统的安装是一个比较复杂的操作过程，服务提供商会提供安装工具使得该安装操作易如反掌。比如，Cloudera公司开发的Cloudera Manager就大大简化了Hadoop系统的安装。作为一个开发人员，我们希望有一个可快速安装且易于搭建的可靠的开发环境。Cloudera公司发布了基于VMware 和 VirtualBox的CD

2017-05-02

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本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第3章，第3.3节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3一个MapReduce程序的组成本节介绍基于Java语言的MapReduce程序由哪些部分构成。下文逐一讲解了各个组成部分： Java程序客户机（Client Java program）：一个Java程序，由集群中的一个客户端节点（又被称为边缘节点）提交运行。这个客户端节点可以访问Hadoop集群，它经常（并不总是）由集群中的一个数据节点来充当。该节点仅是集群中的一台机器，并且有权限访问Hadoop。自定义Mappe

2017-05-02

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。