《深入理解Hadoop（原书第2版）》—1.7 本章小结-低调大师

《深入理解Hadoop（原书第2版）》—1.7 本章小结

2017-05-01 665

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第1章，第1.7节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7本章小结

大数据渐成主流，其背后的两大推动力就是开源的Hadoop系统和云计算时代的到来。两者的发展使得以较低成本引入大规模大数据处理方法来解决业务问题成为可能。Hadoop系统是所有大数据解决方案的核心。尽管其他如MPP 或者 BSP 这样的编程模型，可处理一些特殊的问题，但是它们都还是要以某种形式依赖于Hadoop系统，尤其在数据量达到数T之巨时。掌握Hadoop系统，会让开发者更加高效地使用其他编程模型。本书的

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/109089

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——1.6大数据商业用例

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第1章，第1.6节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6大数据商业用例在商业界，大数据和Hadoop都有很多应用案例。再从以下三个方面总结大数据的特征：数据量（Volume）处理速度（Velocity）数据多样性（Variety）数据量是指系统能够处理的数据量的大小。如果你们部门每天晚上都要在两个小时内获取、加载并传输2TB的数据，你就会面对数据量的挑战。处理速度是指当大量数据来到时，系统的处理数据能力。像Facebook 和 Twitter 这样的公司就碰到了数据处理

2017-05-02

566

◆◆◆ 导读机器学习，特别是聚类算法，可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能，比如基于地理位置的推荐系统，先进的安全系统，或更通常来说，提供更个性化的用户体验。在这篇文章中，我会确定对每个人来说特定的地理活动区域，讨论如何从大量的定位事件中（比如在餐厅或咖啡馆的签到）获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。举例来说，这种系统可以识别一个用户经常外出吃晚饭的区域。 ◆◆◆ 使用DBSCAN聚类算法首先，我们需要选择一种适用于定位数据的聚类算法，可以基于提供的数据点的局部密度确定用户的活动区域。DBSCAN算法是一个不错的选择，因为它自下而上地选择一个点并在一个给定的距离寻找更多的点。然后通过重复这个过程扩展寻找新的点来扩展类簇，直到无法再扩大为止。这个算法可以通过两个参

2017-05-02

583

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。