《深入理解Hadoop(原书第2版)》——1.6大数据商业用例
本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第1章,第1.6节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.6大数据商业用例
在商业界,大数据和Hadoop都有很多应用案例。再从以下三个方面总结大数据的特征:
- 数据量(Volume)
- 处理速度(Velocity)
- 数据多样性(Variety)
数据量是指系统能够处理的数据量的大小。如果你们部门每天晚上都要在两个小时内获取、加载并传输2TB的数据,你就会面对数据量的挑战。
处理速度是指当大量数据来到时,系统的处理数据能力。像Facebook 和 Twitter 这样的公司就碰到了数据处理