首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/97409

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

《Hadoop技术详解》一2.2 设计

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章,第2.2节,作者: 【美】Eric Sammer 译者: 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 设计 HDFS在很多方面都遵循了传统文件系统的设计思想。譬如文件以不透明的数据块形式存储,通过元数据管理文件名和数据块的映射关系、目录树结构、访问权限等信息。这些和普通的Linux文件系统(如ext3)是非常相似的。那么,HDFS又有什么与众不同的地方呢? 传统文件系统是内核模块(至少在Linux中是这样的)和用户空间工具,然后通过挂载的形式提供给终端用户使用。但是HDFS却是一种用户空间文件系统。具体来说,文件系统代码以OS进程和扩展的形式运行在内核之外,而无须注册在Linux VFS层,所以,HDFS是一种更加简单、更加灵活和更加安全的实现方式。HDFS不像ext3文件系统那样需要挂载,只要应用程序显式地编译它即可。 HDFS除了是用户空间文件系统外,它还是一种分布式文件系统。分布式文件系统突破了单机或单个磁盘物理存储空间的限制,其主要思想是集群中的各个主机只存储文件系...

《深入理解Hadoop(原书第2版)》——1.2大数据技术背后的核心思想

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2大数据技术背后的核心思想 上文中的例子我们作了诸多假设,要表明的核心问题是虽然我们可以很快地处理数据,但是从持久性的存储设备中读取的速度受到限制,这是整个数据处理流程上的关键瓶颈所在。相对于读写本地节点存储设备上的数据,通过网络来传输数据会更慢。 下面列出了所有大数据处理方法中的一些共同特征: 数据分布在多个节点(网络I/O速度<<本地磁盘I/O速度)。 计算程序离数据更近(集群上的节点),而不是相反。 数据的处

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册