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《HBase权威指南》一3.3 批量处理操作

本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第3章,第3.3节,作者: 【美】Lars George 译者: 代志远 , 刘佳 , 蒋杰 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.3 批量处理操作 现在我们已经介绍过添加、检索和删除表中数据的操作了,不过前面介绍的操作都是基于单个实例或基于列表的操作。这一节将会介绍一些API调用,这些调用可以批量处理跨多行的不同操作。 文字事实上,许多基于列表的操作,如delete(List deletes)或者get(List gets),都是基于batch()方法实现的。它们都是一些为了方便用户使用而保留的方法。如果你是新手,推荐使用batch()方法进行所有操作。下面的客户端API方法提供了批量处理操作。用户可能注意到这里引入了一个新的名为Row的类,它是Put、Get和Delete的祖先,或者说是父类。 void batch(List< Row> actions,Object[] results) throws IOException,InterruptedException Object[] b...

《HBase权威指南》一3.4 行锁

本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第3章,第3.4节,作者: 【美】Lars George 译者: 代志远 , 刘佳 , 蒋杰 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 行锁 像put()、delete()、checkAndPut()这样的修改操作是独立执行的,这意味着在一个串行方式的执行中,对于每一行必须保证行级别的操作是原子性的。region服务器提供了一个行锁(row lock)的特性,这个特性保证了只有一个客户端能获取一行数据相应的锁,同时对该行进行修改。在实践中,大部分客户端应用程序都没有提供显式的锁,而是使用这个机制来保障每个操作的独立性。 文字用户应该尽可能地避免使用行锁。就像在RDBMS中,两个客户端很可能在拥有对方要请求的锁时,又同时请求对方已拥有的锁,这样便形成了一个死锁。 锁超时之前,两个被阻塞的客户端会占用一个服务器端的处理线程(handler),而这个线程是一种十分稀缺的资源。如果在一个频繁操作的行上发生了这种情况,那么很多其他的客户端会占用掉其所有的处理线程,阻塞所有其他客户端访问这台服务器,导致这个regi...

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