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《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.8 技术上的最新趋势

本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第1章,第1.8节,南森·马茨(Nathan Marz) [美] 詹姆斯·沃伦(JamesWarren) 著 马延辉 向 磊 魏东琦 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.8 技术上的最新趋势 理解本书中所使用的工具的背景是很有帮助的。技术上的众多趋势深深影响着构建大数据系统的方式。 1.8.1 CPU并不是越来越快 人们已经开始意识到单个CPU运行速度的物理限制。这意味着,如果想扩展到更多的数据,你必须能够并行化计算。这导致了无共享的并行算法及其相应系统的增加,比如MapReduce。不是只通过购买更好的机器进行扩展(这被称为垂直扩展),而是通过添加更多的机器进行扩展(这被称为水平扩展)。 1.8.2 弹性云 技术上的另一个趋

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本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第3章,第3.3节,作者:[美] 拉斐尔·酷奇(Rafa Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziński)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 使用编解码器 Lucene 4.0的另一个显著变化是允许用户改变索引文件编码方式。在此之前,只能通过修改Lucene内核代码来实现。而Lucene 4.0出现以后,这个不再是难题,它提供了灵活的索引方式,允许用户改变倒排索引的写入方式。3.3.1 简单使用范例读者也许会有疑问,这个功能真的有用吗?这个问题问得很好,为什么用户需要改变Lucene索引写入格式?理由之一是性能。某些字段需要特殊处理,如主键字段。相较于包含多个重复值的标准数值类型或文本类型而言,主键字段中的数值并不重复,只要借

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