《深入理解ElasticSearch》——第3章底层索引控制3.1　改变Apache Lucene的评分方式-低调大师

《深入理解ElasticSearch》——第3章底层索引控制3.1　改变Apache Lucene的评分方式

2017-05-01 553

本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第3章，第3.1节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第3章底层索引控制

在上一章，我们了解了Apache Lucene如何为文档评分，什么是查询重写，如何利用ElasticSearch 0.90中的新特性，即二次评分来影响搜索返回文档的得分。同时我们也讨论了如何使用单个HTTP请求发送多个查询或准实时读取请求，以及如何对数据进行基于多值字段或嵌套文档的排序。除此之外，还介绍了如何使用数据更新 API以及如何通过使用过滤器优化查询。最后，我们介绍了如何通过使用过滤器和作用域来缩减或增加用于切面计算的文档数量。本章涵盖以下内容：

如何使用不同的评分公

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《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.3 简单、粗暴、有效——这就是Hadoop

本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章，第1.3节，作者：王晓华责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 简单、粗暴、有效——这就是Hadoop 2005年，IT界先锋Apache基金会率先提出了一种先进的不以关系型数据为基础的大数据处理模型——Hadoop。 Hadoop就是解决面向互联网及其他来源的大数据分析和并行处理的计算模型。它的诞生引起了学术界、金融界以及商业界的广泛关注。Hadoop创建之初的宗旨就是让使用者能够通过使用大量普通的服务器搭建相应的服务器集群来实现大数据的并行处理，其优先考虑的是数据扩展性和系统的可用性。简单、粗暴、有效——这就是Hadoop。 Hadoop是一个简单的大数据分布式处理框架，可以使程序设计人员和数据分析人员在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。 Hadoop是一款粗暴的数据处理工具程序。读者在学习Hadoop以前，可能习惯了用精巧的算法、优雅的程序对数据进行处理。但是到Hadoop这里，可以套用电影里的一句台词，“她来了，一切都变了”。Hadoop创新...

2017-05-02

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本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一书中的第3章，第3.1节，作者吕兆星郑传峰宋天龙杨晓鹏，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看第3章企业大数据解决方案企业在开展大数据战略时，往往面临多种实施解决方案的路径可供选择。由于企业需求、背景和环境的不同，所适用的解决方案和实现方式也会有所差异。对大多数企业而言，适合企业的解决方案才是最好的，而非是那些价格最贵、功能最全的。不同解决方案之间有哪些区别？它们各自对于企业的要求和限制条件是什么？企业应该如何根据自身情况选择最合适的大数据解决方案？本章将重点介绍这些问题。 3.1　企业大数据解决方案实现方式工欲善其事必先利其器，企业大数据解决方案既包括大数据产品和工具层面，又包括服务层面。企业大数据解决方案根据实现方式的不同可分为完全独立

2017-05-02

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