《HBase权威指南》一第3章　客户端API：基础知识-低调大师

《HBase权威指南》一第3章　客户端API：基础知识

2017-05-01 570

本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第3章，第3.1节，作者：【美】Lars George 译者：代志远 , 刘佳 , 蒋杰责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第3章　客户端API：基础知识

HBase权威指南
本章将会介绍HBase提供的客户端API。在前文提到过，HBase是使用Java编写的，所以原生的API也是Java开发的，不过这并不意味着必须通过Java访问HBase。我们会在第6章介绍如何通过其他编程语言使用HBase。

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《循序渐进学Spark》一3.5　容错机制及依赖

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.5节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5　容错机制及依赖一般而言，对于分布式系统，数据集的容错性通常有两种方式： 1）数据检查点（在Spark中对应Checkpoint机制）。 2）记录数据的更新（在Spark中对应Lineage血统机制）。对于大数据分析而言，数据检查点操作成本较高，需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集，而网络带宽往往比内存带宽低，同时会消耗大量存储资源。 Spark选择记录更新的方式。但更新粒度过细时，记录更新成本也不低。因此，RDD只支持粗粒度转换，即只记录单个块上执行的单个操作，然后将创建RDD的一系列变换序列记录下来，以便恢复丢失的分区。 3.5.1　Lineage（血统）机制

2017-05-02

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本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一书中的第2章，第2.2节，作者吕兆星郑传峰宋天龙杨晓鹏，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一书中的第2章，第2.1节，作者吕兆星郑传峰宋天龙杨晓鹏，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2　大数据职位构建体系在团队组建过程中，科学地定义职位体系直接影响到大数据实施的效率和质量，由于大数据的创新性和严谨性，会有一批新的岗位，例如首席数据官、大数据解决方案架构师、大数据采集工程师，大数据研究员等；同时，也会强化原有岗位的新生命力，例如网络工程师、算法工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。整个职位架构体系，如图2-5所示。图2-5　大

2017-05-02

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。