《HBase权威指南》一第3章　客户端API：基础知识-低调大师

《HBase权威指南》一第3章　客户端API：基础知识

2017-05-01 616

本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第3章，第3.1节，作者：【美】Lars George 译者：代志远 , 刘佳 , 蒋杰责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第3章　客户端API：基础知识

HBase权威指南
本章将会介绍HBase提供的客户端API。在前文提到过，HBase是使用Java编写的，所以原生的API也是Java开发的，不过这并不意味着必须通过Java访问HBase。我们会在第6章介绍如何通过其他编程语言使用HBase。

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《循序渐进学Spark》一3.5　容错机制及依赖

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.5节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5　容错机制及依赖一般而言，对于分布式系统，数据集的容错性通常有两种方式： 1）数据检查点（在Spark中对应Checkpoint机制）。 2）记录数据的更新（在Spark中对应Lineage血统机制）。对于大数据分析而言，数据检查点操作成本较高，需要通过数据中心的网络连接在机器之间复制庞大的数据集，而网络带宽往往比内存带宽低，同时会消耗大量存储资源。 Spark选择记录更新的方式。但更新粒度过细时，记录更新成本也不低。因此，RDD只支持粗粒度转换，即只记录单个块上执行的单个操作，然后将创建RDD的一系列变换序列记录下来，以便恢复丢失的分区。 3.5.1　Lineage（血统）机制

2017-05-01

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