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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.6节小结

本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.6节小结,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.6 小结本章从一个知名餐饮企业经营过程中存在的困惑出发,引出数据挖掘的概念、基本任务、建模过程。针对建模过程,简要分析了定义挖掘目标、数据取样、数据探索、数据预处理以及挖掘建模的各个算法概述和模型评价。最后,针对餐饮企业规模的日益扩大,企业数据的巨幅增长,引出了餐饮服务中的大数据应用。如何帮助企业从数据中洞察商机,提取价值,这是现阶段几乎所有企业都关心的问题。通过发生在身边案例,由浅入深引出深奥的数据挖掘理论,让读者在不知不觉中感悟到数据挖掘的非凡魅力!

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——第2章Hadoop基础

本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第2章Hadoop基础,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第2章 Hadoop基础大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网和可扩展的存储系统。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(

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