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《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.4节Spark源码编译与调试

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章,第1.4节Spark源码编译与调试,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 Spark源码编译与调试1.下载Spark源码首先,访问Spark官网http://spark.apache.org/,如图1-18所示。 2.构建Scala应用使用cmd命令行进到Spark根目录,执行sbt命令。会下载和解析很多jar包,要等很长时间,笔者大概花了一个多小时才执行完。3.使用sbt生成Eclipse工程文件等sbt提示符(>)出现后,输入Eclipse命令,开始生成Eclipse工程文件,也需要花费很长时间,笔者本地大致花了40分钟。完成时的状况如图1-21所示。 4.编译Spark源码由于Spark使用Maven作为项目管理工

深入理解Spark:核心思想与源码分析. 3.10 创建和启动ExecutorAllocationManager

3.10 创建和启动ExecutorAllocationManager ExecutorAllocationManager用于对已分配的Executor进行管理,创建和启动Executor-AllocationManager的代码如下。 private[spark] val executorAllocationManager: Option[ExecutorAllocationManager] = if (conf.getBoolean("spark.dynamicAllocation.enabled", false)) { Some(new ExecutorAllocationManager(this, listenerBus, conf)) } else { None } executo

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