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深入理解Spark:核心思想与源码分析. 1.3 阅读环境准备

1.3 阅读环境准备 准备Spark阅读环境,同样需要一台好机器。笔者调试源码的机器的内存是8 GB。源码阅读的前提是在IDE环境中打包、编译通过。常用的IDE有IntelliJ IDEA、Eclipse。笔者选择用Eclipse编译Spark,原因有二:一是由于使用多年对它比较熟悉,二是社区中使用Eclipse编译Spark的资料太少,在这里可以做个补充。在Windows系统编译Spark源码,除了安装JDK外,还需要安装以下工具。 (1)安装Scala 由于Spark 1.20版本的sbt里指定的Scala版本是2.10.4,具体见Spark源码目录下的文件\project\plugins.sbt,其中有一行:scalaVersion := "2.10.4"。所以选择下载scala-2.10.4.msi,下载地址:http://ww

深入理解Spark:核心思想与源码分析. 1.4 Spark源码编译与调试

1.4 Spark源码编译与调试 1.下载Spark源码 首先,访问Spark官网http://spark.apache.org/,如图1-18所示。 图1-18 Spark官网 单击Download Spark按钮,在下一个页面找到git地址,如图1-19所示。 图1-19 Spark官方git地址 打开Git Bash工具,输入git clone git://github.com/apache/spark.git命令将源码下载到本地,如图1-20所示。 图1-20 下载Spark源码 2.构建Scala应用 使用cmd命令行进到Spark根目录,执行sbt命令。会下载和解析很多jar包,要等很长时间,笔者大概花了一个多小时才执行完。 3.使用sbt生成Eclipse工程文件 等sbt提示符(>)出现后,输入Eclipse命令,开始生成E

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