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《Hadoop MapReduce实战手册》一2.9 使用HDFS的C API(libhdfs)

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.9节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 使用HDFS的C API(libhdfs) Hadoop MapReduce实战手册libhdfs是一个原生共享库,提供了一套C API,允许非Java程序与HDFS进行交互。libhdfs使用JNI通过Java与HDFS进行交互。 准备工作目前的Hadoop发行版中包含了为32位和64位Linux操作系统预编译的libhdfs库。如果你的操作系统与预编译库不兼容,则可能需要下载Hadoop的标准发行版并从源代码编译libhdfs库。有关编译libhdfs库的信息请参见2.10节。 操作步骤下列步骤显示了如何在HDFS环境下使用HDFS的C API执行操作。 下面的示例程序会在HDFS中创建一个新文件,向新建文件中写入一些文本信息,并从HDFS读回该文件。用HDFS集群中NameNode的相关值替换NAMENODE_HO...

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一3.5 API

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第3章,第3.5节,作者[美] 穆罕默德·古勒(MohammedGuller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 API 应用可以通过使用Spark提供的库获得Spark集群计算的能力。这些库都是用Scala编写的。但是Spark提供了各种语言的API。在本书编写之际,Spark API提供了如下语言的支持:Scala、Java、Python和R。可以使用上面的任何语言来开发Spark应用。也有其他语言(比如Clojure)的非官方支持。 Spark API主要由两个抽象部件SparkContext和弹性分布式数据集(RDD)构成。应用程序通过这两个部件和Spark进行交互。应用程序可以连接到Spark集群并使用相关资源。接下来

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