《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.4　小结-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.4　小结

2017-05-01 589 89

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.4节，作者[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.4　小结

在本章中，我们了解了Apache Lucene的一般架构，例如它的工作原理，文本分析过程是如何完成的，如何使用Apache Lucene查询语言。此外，我们还讨论了Elasticsearch的一些基本概念，例如它的基本架构和内部通信机制。
下一章将学习Apache Lucene的默认评分公式，什么是查询重写过程（query rewrite process）以及它是如何工作的。除此之外，还将讨论Elasticsearch的一些功能，例如查询模板、过滤器，以及它们影响查询性能的

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2017-05-02 00:00:00

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.9 使用HDFS的C API（libhdfs）

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.9节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 使用HDFS的C API（libhdfs） Hadoop MapReduce实战手册libhdfs是一个原生共享库，提供了一套C API，允许非Java程序与HDFS进行交互。libhdfs使用JNI通过Java与HDFS进行交互。准备工作目前的Hadoop发行版中包含了为32位和64位Linux操作系统预编译的libhdfs库。如果你的操作系统与预编译库不兼容，则可能需要下载Hadoop的标准发行版并从源代码编译libhdfs库。有关编译libhdfs库的信息请参见2.10节。操作步骤下列步骤显示了如何在HDFS环境下使用HDFS的C API执行操作。下面的示例程序会在HDFS中创建一个新文件，向新建文件中写入一些文本信息，并从HDFS读回该文件。用HDFS集群中NameNode的相关值替换NAMENODE_HO...

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2017-05-02 00:00:00

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.5　API

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第3章，第3.5节，作者[美]　穆罕默德·古勒（MohammedGuller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5　API 应用可以通过使用Spark提供的库获得Spark集群计算的能力。这些库都是用Scala编写的。但是Spark提供了各种语言的API。在本书编写之际，Spark API提供了如下语言的支持：Scala、Java、Python和R。可以使用上面的任何语言来开发Spark应用。也有其他语言（比如Clojure）的非官方支持。 Spark API主要由两个抽象部件SparkContext和弹性分布式数据集（RDD）构成。应用程序通过这两个部件和Spark进行交互。应用程序可以连接到Spark集群并使用相关资源。接下来

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Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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