《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.5　API-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.5　API

2017-05-01 590

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第3章，第3.5节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.5　API

应用可以通过使用Spark提供的库获得Spark集群计算的能力。这些库都是用Scala编写的。但是Spark提供了各种语言的API。在本书编写之际，Spark API提供了如下语言的支持：Scala、Java、Python和R。可以使用上面的任何语言来开发Spark应用。也有其他语言（比如Clojure）的非官方支持。

Spark API主要由两个抽象部件SparkContext和弹性分布式数据集（RDD）构成。应用程序通过这两个部件和Spark进行交互。应用程序可以连接到Spark集群并使用相关资源。接下来

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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一1.4　小结

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.4节，作者[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4　小结在本章中，我们了解了Apache Lucene的一般架构，例如它的工作原理，文本分析过程是如何完成的，如何使用Apache Lucene查询语言。此外，我们还讨论了Elasticsearch的一些基本概念，例如它的基本架构和内部通信机制。下一章将学习Apache Lucene的默认评分公式，什么是查询重写过程（query rewrite process）以及它是如何工作的。除此之外，还将讨论Elasticsearch的一些功能，例如查询模板、过滤器，以及它们影响查询性能的

2017-05-02

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本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第3章，第3.6节，作者[美]　穆罕默德·古勒（MohammedGuller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　惰性操作 RDD的创建和转换方法都是惰性操作。当应用调用一个返回RDD的方法的时候，Spark并不会立即执行运算。比如，当你使用SparkContext的textFile方法从HDFS中读取文件时，Spark并不会马上从硬盘中读取文件。类似地，RDD转换操作（它会返回新RDD）也是惰性的。Spark会记录作用于RDD上的转换操作。让我们考虑如下示例代码。上面三行代码看起来很快就会执行完，哪怕textFile方法读取的是一个包含了10TB数据的文件。这其中的原因是当你调用textFile方法时，它并没有真正读取文件

2017-05-02

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。