《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.5　NoSQL-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.5　NoSQL

2017-05-01 651

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.5节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.5　NoSQL

NoSQL这个术语用于非关系型的现代数据库。起初，NoSQL指的是“不支持SQL”，因为这些数据库不支持SQL。而现在，它指的是“不止SQL”，因为其中一些数据库支持SQL命令的一个子集。相对RDBMS数据库来说，NoSQL数据库有不同的设计目标。一个关系数据库保证了ACID（原子性、一致性、独立性和持久性）。而NoSQL数据库则权衡ACID对线性扩展性、性能、高可用性、灵活的模式和其他特性的兼容性。

本节讨论一些广泛使用的NoSQL数据库。

1.5.1　Cassandra

Cassandra是一个分布式、

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[干货]手把手带你了解实时看板(50PPT)

实时看板开发最佳实践其他贡献者本文有6个部分：现实中的实时看板以及案例，挑战，设计模式，最佳实践，用REST API制作一个实时看板，总结。 1 现实中的实时分析变革中的机遇：信息爆炸，新视野－全世界90%的数据都在最近两年产生；向高速平价计算转移，按需计算—到2020年，全球45%的IT产业将会与“云”相关；精通数据的人才增加—善用数据分析的公司将会比竞争对手快5倍的速度做出决策。数据的投资回报率公式：[数据+分析+人]@速度关键机遇领域：生产力 6740亿美元，运营 4860亿美元，创新 2350亿美元，客户相关 1580亿美元，总计约1.6万亿美元！实时分析有哪些“口味”——实时：所有处理（从事件接收到系统做出反应）只需要几秒、几毫秒甚至几纳秒；近实时：1分钟到几分钟；适时：随时可获得；按需：数据推送和数据拉出，没有定时

2017-05-01

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本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.6节，作者[美]　穆罕默德·古勒（MohammedGuller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6　分布式SQL查询引擎如前所述，SQL是最常用来查询和分析数据的语言之一。它易学且有群众基础（了解SQL的人远比了解编程语言如Java的人多）。基本上，Hive就是因此而诞生。不过，Hive依赖于MapReduce，因为它把HiveQL查询转换成MapReduce的作业任务。 MapReduce是一个强大的框架。然而，它用于处理批量数据，它有大吞吐量和高延迟。对于数据转换或者ETL（提取、转换、加载）作业来说，它的表现非常棒，但在交互式查询或实时分析方面则不是一个完美的平台。Hive继承了MapReduce的限制。

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