HBase flush&split&compact
HBase memstore flush: HBase region split: HBase column family HStore compact:
随着大数据技术的蓬勃发展,现在关于大数据技术在各行各业的实践也如火如荼。
那么当大数据技术遇到光伏行业会产生何样的化学反应呢?
下面就和大家一起分享一下袋鼠云是如何使用阿里云数加平台和机器学习平台助力光伏行业的。
说明:
为保护客户数据隐私,本文未透露客户名称,并将相关数据进行了马赛克处理。
01 光伏大数据实践简介
一 光伏行业为什么适合大数据技术
原因有二:光伏行业涉及的数据面很“广”; 光伏行业涉及的数据量很“多”。
从狭义上来看:光伏行业拥有各个电站实时采集的光伏发电数据以及周边环境数据
从广义上来看:光伏数据除了光伏电站全生命周期(规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易)的所有数据外,太阳辐射数据、气象数据、地理数据以及一些购电协议等相关业务数据,也包括其中。
二 光伏大数据应用的价值
1. 电力调度
国家能源局下
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