HBase flush&split&compact
HBase memstore flush: HBase region split: HBase column family HStore compact:
随着大数据技术的蓬勃发展,现在关于大数据技术在各行各业的实践也如火如荼。
那么当大数据技术遇到光伏行业会产生何样的化学反应呢?
下面就和大家一起分享一下袋鼠云是如何使用阿里云数加平台和机器学习平台助力光伏行业的。
说明:
为保护客户数据隐私,本文未透露客户名称,并将相关数据进行了马赛克处理。
01 光伏大数据实践简介
一 光伏行业为什么适合大数据技术
原因有二:光伏行业涉及的数据面很“广”; 光伏行业涉及的数据量很“多”。
从狭义上来看:光伏行业拥有各个电站实时采集的光伏发电数据以及周边环境数据
从广义上来看:光伏数据除了光伏电站全生命周期(规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易)的所有数据外,太阳辐射数据、气象数据、地理数据以及一些购电协议等相关业务数据,也包括其中。
二 光伏大数据应用的价值
1. 电力调度
国家能源局下
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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。
Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
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