HBase flush&split&compact-低调大师

HBase flush&split&compact

2017-04-08 608

HBase memstore flush:

HBase region split:

HBase column family HStore compact:

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Apache Beam 剖析

1.概述在大数据的浪潮之下，技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响，大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此，增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候，往往使用的技术是多样化的。这完全取决于业务需求，比如进行批处理的MapReduce，实时流处理的Flink，以及SQL交互的Spark SQL等等。而把这些开源框架，工具，类库，平台整合到一起，所需要的工作量以及复杂度，可想而知。这也是大数据开发者比较头疼的问题。而今天要分享的就是整合这些资源的一个解决方案，它就是 Apache Beam。 2.内容 Apache Beam 最初叫 Apache Dataflow，由谷歌和其合作伙伴向Apache捐赠了大量的核心代码，并创立孵化了该项目。该项目的大部分大码来自于 Cloud Dataflow SDK，其特点有以下几点：统一数据批处理（Batch）和流处理（Stream）编程的范式能运行在任何可执行的引擎之上那 Apache Beam到底能解决哪些问题，它的应用场景是什么，下面我们可以通过一张图来说明，如下图所示：通过改图，我们可以很清晰的看到整个技术的...

2017-04-09

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随着大数据技术的蓬勃发展，现在关于大数据技术在各行各业的实践也如火如荼。那么当大数据技术遇到光伏行业会产生何样的化学反应呢？下面就和大家一起分享一下袋鼠云是如何使用阿里云数加平台和机器学习平台助力光伏行业的。说明：为保护客户数据隐私，本文未透露客户名称，并将相关数据进行了马赛克处理。 01光伏大数据实践简介一光伏行业为什么适合大数据技术原因有二：光伏行业涉及的数据面很“广”；光伏行业涉及的数据量很“多”。从狭义上来看：光伏行业拥有各个电站实时采集的光伏发电数据以及周边环境数据从广义上来看：光伏数据除了光伏电站全生命周期（规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易）的所有数据外，太阳辐射数据、气象数据、地理数据以及一些购电协议等相关业务数据，也包括其中。二光伏大数据应用的价值 1. 电力调度国家能源局下

2017-04-10

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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