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K8S从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

阿里云K8S集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。 这篇文章,我们讨论阿里云K8S集群扩容与缩容的实现原理。理解实现原理,在遇到问题的时候,我们就可以高效地排查并定位原因。我们的讨论基于当前的1.12.6版本。 节点增加原理 阿里云K8S集群可以给集群增加节点的方式有,添加已有节点,集群扩容,和自动伸缩。其中,添加已有节点又可分为手动添加已有节点和自动添加已有节点。节点的增加涉及到的组件有,节点准备,弹性伸缩(ESS),管控,Cluster Autoscaler以及调度器。 手动添加已有节点 节点准备,其实就是把一个普通的ECS实例,安装配置成为一个K8S集群节点的过程。这个过程仅靠一条命令就可以完成。这条命令使用

k8s中将Jenkins安装到master节点上的yaml

Node 将 pod 指定到特定的 node上有几种方式,使用label是个很好的方法,在执行前需要给每个node打个标签命令如下 $ kubectl label node master nodename=master 这句命令的意思是给master节点上打上 nodename=master 的标签,如此可以为其他节点也打上各自的标签 yaml 配置 --- kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: name: traefik-ingress-controller rules: - apiGroups: - "" resources: - services - endpoints - secrets verbs: - get - list - watch - apiGroups: - extensions resources: - ingresses verbs: - get - list - watch --- kind: ClusterRoleBinding apiVersio...

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