基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容-低调大师

基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容

2019-04-21 661

前言

在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。

解决方案

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。除了CPU，Memory 等基础指标外，还可以以GPU资源维度进行节点弹性扩缩容。
在深度学习常场景里，我们可以实现以下目标：

当出现计算高峰，集群中存量的GPU计算资源不满足需求时，自动按需求使用量弹出实例，加入到集群中。及时应对资源不足。
当计算任务完成，autoScaler 发现弹出的节点GPU资源闲置，我们能够及时回收闲置的GPU节点，节省成本。

如何使用

前提

需要您已创建好容器服务 Kubernetes集群。您可以选择经典版Kubernetes

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/699244

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大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍，Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/ 官网还提供一个比较好的功能是能在线互动，见互动教程，类似实操命令初步感受。 Kubernetes主要功能基于容器的应用部署、维护和滚动升级负载均衡和服务发现跨机器和跨地区的集群调度自动伸缩无状态服务和有状态服务广泛的 Volume 支持插件机制保证扩展性 Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统 Kubernetes 提供了很多的功能，它可以简化应用程序的工作流，加快开发速度。使用Kubernetes只需一个部署文件，使用一条命令就可以部署多层容器（前端，后台等）的完整集群。核心概念 Kubernetes 主要由以下几个核心组件组成： etcd 保存了整个集群的状态； apiserver 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制； controller manager 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等； sch...

2019-04-22

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概述 nexus 是一个仓库管理器，除了最常用创建maven仓库的功能外，他还可以搭建docker仓库yum源仓库npm pip ruby仓库等等，今天我们用这个创建一个yum源仓库安装nexus 首先安装nexus，我使用的是docker方式，首先clone下面这个项目 git clone https://github.com/bboysoulcn/awesome-dockercompose.git 之后进入nexus目录，执行 docker-compose up -d nexus安装完成搭建软件源首先进入nexus 浏览器打开ip:8081 之后登陆，默认账号密码admin admin123 接着点设置->repository->create repository->yum(proxy)写入下面关键参数 name: 随便写remote storage: 我写的是中科大软件源，按照道理所有的软件源同级目录都可以https://mirrors.ustc.edu.cn/centos/ 之后点保存即可设置centos系统软件源我的做法是吧原先的软件源全部放入ba...

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