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专访刘康:Coding这件事,不曾拥有,也不曾远离

Docker这一容器化技术目前正处于新浪潮的中心,这一浪潮波及了应用的构建、打包和部署。它有可能影响计算机技术的方方面面,从应用程序的开发流程到应用程序如何部署以及跨大规模数据中心进行垂直和水平扩展。 尽管Docker非常流行,但它依然是一个非常新的项目,许多人并没有真正理解什么是Docker。 今天我们有幸请到了《深入浅出Docker》的译者刘康老师,来听听他的所思所想。 《深入浅出Docker》 作者:【英】Nigel Poulton(奈吉尔 波尔顿) 译者:李瑞丰 刘康 异步社区:可以介绍一下自己吗?目前正在做哪些事情? 刘康:我是一枚年近不惑转行IT的大龄北漂大叔。回想上学的时候就对代码感兴趣,喜欢自己捯饬点玩意儿,人送“C++小王子”、“Java小王子”之类的称号,实则放到计算机学院连“儿童玩具”级别都算不上。 从读研实习开始,在咨询行业笑脸相迎地伺候各种甲方达五载有余,带给我的成长也是显著的,工作中提升了快速学习能力,Office熟练到用VBA都能写出俄罗斯方块来,也主导过企业业务系统的建设。Coding这件事,不曾拥有,也不曾远离,始终在心中是一件挥之不去的念想。 于是在...

Hadoop大数据平台实战(05):深入Spark Cluster集群模式YARN vs Mesos vs Standalone vs K8...

Spark可以以分布式集群架构模式运行,如果我们不熟Spark Cluster,这个时候需要集群管理器帮助我们管理Spark 集群。 集群管理器根据需要为所有工作节点提供资源,操作所有节点。负责管理和协调集群节点的程序一般叫做:Cluster Manager,集群管理器。目前搭建Spark 集群,可以的选择包括Standalone,YARN,Mesos,K8s,这么多工具,在部署Spark集群时很难选择,哪些是最好的Apache Spark集群管理器?接下来我们会详细介绍了每个集群管理器的功能,并详细介绍调度原理,HA(高可用性),安全性和监控机制。Apache Spark是一个高性能分布式大数据处理引擎,可以以分布式集群模式运行。 Spark应用程序作为集群上的独立进程集运行,所有这些都由中央协调器协调。这个中央协调器可以连接4

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