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如何搭建阿里云集群服务器?

前面搞了个教程教大家《如何处理网站高并发流量问题?》里面有提到需要搭建集群服务器,今天就给大家介绍一下阿里云搭建集群服务器的方法。 准备工作: 1、需要有2台以上的阿里云服务器:https://www.aliyun.com/product/ecs2、开通阿里云容器服务:https://www.aliyun.com/product/containerservice 阿里云提供了非常简便的搭建集群服务器——容器服务 最重要的是,阿里云的容器服务是免费的,只需要支付您所使用资源(云服务器, 负载均衡等)的费用。 所以说,如果你要用哪一个厂商的产品最好是他们家的全家桶,方便管理。 阿里云创建集群有2种方法。 方法一: 创建一个集群,并同时创建若干个云服务器。 您可以通过容器服务直接创建一个包含若干个新云服务器的集群。 详细参考阿里云官方文档《如何创建阿里云集群》。 通过此方式创建的云服务器皆为按量付费,如需要包年包月的云服务器,可以单独购买再通过接下来的 方法二 操作。 方法二: 创建一个零节点的集群并添加已有的云服务器。 1、创建一个零节点的集群。 如果您已经在云服务器 ECS 上购买了若干...

Spark in action on Kubernetes - 存储篇(一)

前言 在上篇文章中,我们分析了Spark Operator内部的机制,今天我们会讨论一个在大数据领域中最重要的话题 - 存储。大数据已经无声无息的融入了每个人的生活中。大到旅游买房,小到外卖打车,都可以看到通过大数据提供数据分析、数据推荐、数据决策的使用场景。大数据要想能够更准确地协助决策,需要在数据多维度、数据完备性等方面有较高要求。可预知的在未来,数据的量级会越来越大,特别是随着5G时代的到来,数据的吞吐量级成指数的增长,数据的维度与来源会越来越多,数据的种类也会变得越来越异质化,对大数据平台也带来新的挑战。成本低、存得多、读写快成为大数据存储的三大问题,而今天我们就会针对这三大问题进行探讨。 容器化大数据的计算与存储 计算和存储分离是大数据领域被大家讨论过很多次的问题了,通常我们会通过如下几个角度来看这个问题: 硬件限制:机器的带宽

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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