在上篇文章中，我们分析了Spark Operator内部的机制，今天我们会讨论一个在大数据领域中最重要的话题 - 存储。大数据已经无声无息的融入了每个人的生活中。大到旅游买房，小到外卖打车，都可以看到通过大数据提供数据分析、数据推荐、数据决策的使用场景。大数据要想能够更准确地协助决策，需要在数据多维度、数据完备性等方面有较高要求。可预知的在未来，数据的量级会越来越大，特别是随着5G时代的到来，数据的吞吐量级成指数的增长，数据的维度与来源会越来越多，数据的种类也会变得越来越异质化，对大数据平台也带来新的挑战。成本低、存得多、读写快成为大数据存储的三大问题，而今天我们就会针对这三大问题进行探讨。
计算和存储分离是大数据领域被大家讨论过很多次的问题了，通常我们会通过如下几个角度来看这个问题：
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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。
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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。
Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。
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