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tensorflow serving docker

背景介绍  TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是,它支持模型热更新与自动模型版本管理。这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后,你再也不需要为线上服务操心,只需要关心你的线下模型训练。  TensorFlow Serving的典型的流程如下:学习者(Learner,比如TensorFlow)根据输入数据进行模型训练。等模型训练完成、验证之后,模型会被发布到TensorFlow Serving系统服务器端。客户端提交请求,由服务端返回预测结果。客户端和服务端之间的通信采用的是RPC/REST协议。 官方资料  TensorFlow Serving的中文版资料不多,所以能做的基本上就是参考英文官网的文档,一个是tensorflow serving github官网,一个是tensorflow serving web官网,前者能够稳定打开,后者看天看心情能否打开。  建议选型tensorflow serving作为ten...

阿里云Redis配置公网连接的注意点

本篇文章是对官方文档中关于配置redis外网链接的补充,请大家参考。Redis公网连接 前提条件 要保证进行外网链接配置的这个ecs是能够连接上redis实例的。 最简单的办法是在ecs上能够使用ping命令进行验证,如果能够通的话,那么将ecs的内网地址添加到redis的白名单就可以。 要保证ecs实例上 6379端口没有被使用 , 如果被使用了,那么配置的时候就选用别的端口。(Windows 上使用命令 netstat -aon|findstr "6379" 查看,Linux机器上用命令 netstat -tunlp | grep 6379) 在官方文档中关于在windows操作系统配置,需要进一步说明一下: 1. ecs实例属于windows系统的经典网络 如果windows的ecs机器是属于经典网络的话,那么配置的命令: netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=ECS服务器的公网IP地址 listenport=6379 connectaddress=云数据库Redis的连接地址 connectport=6379 下面...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。