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p2p-如何拯救k8s镜像分发的阿喀琉斯之踵

K8s的出现为PaaS行业的发展打了一针兴奋剂,Docker+k8s的技术路线已经成为了容器云的主流。尤其针对大流量,大弹性的应用场景来说,k8s将其从繁杂的运维、部署工作中彻底拯救出来。然而事情往往没有那么简单而美好,当我们使用k8s去管理一些大规模集群的时候,我们会发现有很多问题等待我们解决。比如,当集群中的所有节点同时去镜像仓库拉取镜像的时候,这种大规模并发很有可能阻塞仓库的出口,导致大家的下载速度都慢得难以忍受,这就是k8s镜像分发的阿喀琉斯之踵。我们当然可以采取镜像仓库集群化的方法来缓解这个瓶颈,然而这种做法始终是治标不治本,此外还会造成维护成本升高,以及镜像同步时效性差等问题。 那么如何解决这个让人困扰的问题呢? p2p看起来是一个好办法,去中心化的做法,不但可以降低对仓库节点的依赖,同时也可以为用户节省宝贵的外网流量。但是在k8s集群中拉取镜像的场景内使用p2p技术要面对一系列困难,包括节点间数据安全性的问题、无预热前提下的大规模并发拉取、非侵入式将集群改造成p2p网络等。经过不断的探索与实验,我们--华为云容器镜像服务,终于摸索出了一套在k8s集群中完美整合p2p下载的...

Kubernetes最佳实践S01E07:零停机更新Kubernetes集群

每个人都知道,保持应用程序最新以及优化安全性和性能是一种很好的做法。 Kubernetes和Docker可以更轻松地执行这些更新,因为您可以使用更新构建新容器并相对轻松地部署它。 就像您的应用程序一样,Kubernetes不断获得新功能和安全更新,因此底层节点和Kubernetes基础架构也需要保持最新。 在本期Kubernetes最佳实践中,让我们来看看 Google Kubernetes Engine 如何让您的Kubernetes集群轻松升级! 集群的两个部分:Master和Node 在升级群集时,需要更新两个部分:Mater和Node。 需要首先更新Master,Node随后。 让我们看看如何使用 Kubernetes Engine 升级它们。 零停机更新Master Kubernetes Engine 会在发布点发布时会自动升级Master,但通常不会自动升级到新版本(例如,1.7到1.8)。 准备好升级到新版本后,只需单击 Kubernetes Engine 控制台中的升级主按钮即可。 但是,您可能已经注意到该对话框显示以下内容: “更改主版本可能会导致几分钟的控制平面停机...

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