p2p-如何拯救k8s镜像分发的阿喀琉斯之踵
那么如何解决这个让人困扰的问题呢?
p2p看起来是一个好办法,去中心化的做法,不但可以降低对仓库节点的依赖,同时也可以为用户节省宝贵的外网流量。但是在k8s集群中拉取镜像的场景内使用p2p技术要面对一系列困难,包括节点间数据安全性的问题、无预热前提下的大规模并发拉取、非侵入式将集群改造成p2p网络等。经过不断的探索与实验,我们--华为云容器镜像服务,终于摸索出了一套在k8s集群中完美整合p2p下载的方案。该方案的提出有效的解决了我们遇到的实际问题,提高了镜像下载速度,并为客户节省了大量带宽资源。p2p改造后的集群下载测试结果
在华为云容器镜像服务中我们是这样做的,我们改变了所有集群节点去镜像仓库拉取镜像的传统做法。在用户节点中注入peer客户端,使用peer客户端截取docker client的拉取镜像请求,并将请求重定向。经过修改后只有部分节点(约10%)真正到达镜像仓库去获取镜像数据,剩余节点转为自集群内的其它节点获取镜像。要实现这个方案,主要的开发点有三处:需要对镜像仓库进行改造,部署并改造新的tracker服务器,以及在用户节点注入peer客户端。
为了保证集群的安全性验证,仓库为每个接入的peer下发由仓库私钥签名的jwt token,这个token将会进入集群网络,并保证集群节点的认证安全。
部署改良后的tracker服务器
传统的Tracker服务器的主要功能是为所有peer客户端提供peer列表。针对k8s集群场景,我们所搭建的Tracker服务器除了负责分发peer列表外,还增加了许多其它特性。
1. 判断peer节点的集群归属,因为tracker服务器可能对多个集群进行服务,而每个集群中的节点网络相对独立,因此tracker负责记录peer节点的集群归属信息很有必要,这样可以避免分发出网络不互通的peer列表。
2. Tracker服务器负责监控每个peer的状态,自动将部分下载完成的peer节点资源释放,因为集群节点属于客户资源,一旦完成任务应该尽快将资源释放出去。当Tracker判断当前集群中完成节点比例已足够支撑下载时,会指示部分已完结节点终结任务释放资源,并将其移除出任务列表。当所有peer节点均已完成下载,而且一段时间内没有新的下载请求进入,那么Tracker会指示将全部集群节点资源释放。
3. Tracker按比例(约10%)指定部分peer节点到镜像仓库下载,以此将数据带入整个集群网络。
4. Tracker提供peer节点的安全性验证,保证同属于一个集群并下载同一个资源的peer节点有获取peer列表的权限。
容器化的peer客户端
在这个解决方案中,我们创造性的将peer客户端容器化,并通过华为云容器引擎(CCE)的插件功能,将peer容器分发给整个集群。peer容器可以通过修改docker客户端代理的方式,拦截下载镜像请求的相关接口,将从镜像仓库下载操作转化为p2p网络下载操作,并把获取到的镜像数据归还给docker客户端,以此快速的把镜像数据分发到整个集群网络。该peer客户端还具有以下特性:
• 根据tracker的分配,修改下载地址,小部分从镜像仓库下载,大部分从集群网络中下载。
• 在peer客户端的tcp握手协议中注入jwt token安全校验,保证节点数据安全,防止假冒节点盗取数据。
• Peer客户端采用优先级下载方式,能够保证在下载过程中就可以将数据传输给docker客户端,而不是当数据全部下载完全后再传输给docker,以此最大限度的节省下载实际。
经过p2p方案改造后的k8s集群,下载速度得到了提升的同时,也为客户节约了大量带宽。当前这个特性已经在菊厂云上开放给用户使用,感兴趣的同学们快来体验吧。
本文转自DockOne-p2p-如何拯救k8s镜像分发的阿喀琉斯之踵

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
-
上一篇
深入玩转K8S之外网如何访问业务应用
有一个问题就是现在我的业务分配在多个Pod上,那么如果我某个Pod死掉岂不是业务完蛋了,当然也会有人说Pod死掉没问题啊,K8S自身机制Deployment和Controller会动态的创建和销毁Pod来保证应用的整体稳定性,那这时候还会有问题,那就是每个Pod产生的IP都是动态的,那所以说重新启动了我对外访问的IP岂不是要变了,别急,下面我们来解决下这个问题。 可以通过Service来解决如上所遇到的问题,那么什么是Service呢? Service是kubernetes最核心的概念,通过创建Service,可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址,并且将请求进行负载分发到后端的各个容器应用上。 简单来说Service就是一个把所有Pod都池化的一个组,然后对外统一固定一个IP,具体是哪些Pod可以通过之前介绍到的Label标签来进行设置。 在创建Service之前先看看我们在部署应用的时候创建的nginx.yml 刚在有提到,就是说哪些Pod被Service池化是根据Label标签来的,那么可以看到图上所标识的nginx字样,后面我们创建Service会用到。 下面来...
-
下一篇
Java程序员如何快速理解Kubernetes
我们希望微服务是可复制的,可替换的工作节点,这样可以轻松进行升级或降级,同时无需任何停机时间,并花费最少代价的管理。我们可以说我们希望他们成为我们的小黄人(minions)。本文我们将通过一个简单的例子来了解Kubernetes可以通过创建和编排一群“小黄人"来为我们做些什么。您可以与本文一起编码或从 此处 克隆项目。 先决条件 需要将使用Docker容器化微服务以便在Kubernetes中运行它们。我们将使用Minikube,而不是使用云托管的Kubernetes,以便可以在本地沙箱运行。 目的 我们的小黄人军团将是Java微服务。我们希望军团中有不同类型的工作角色,以便能够了解Kubernetes可以为我们做些什么。因此,我们的目标是让每个微服务都响应一个简单的http请求,其响应如下: 使用ASCII字来表示minion的类型。 构建Java Minion服务 我们可以通过Spring Boot Web应用程序来启动我们的微服务,程序使用具有Web启动依赖性的 Spring Initializr 初始化: 在项目中,创建一个使用@RestController注释的Controll...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...