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用Python/Keras/Flask/Docker在Kubernetes上部署深度学习模型

简单到老板也可以亲自部署 这篇博文演示了如何通过Docker和Kubernetes,用Keras部署深度学习模型,并且通过Flask提供REST API服务。 这个模型并不是强壮到可供生产的模型,而是给Kubernetes新手一个尝试的机会。我在Google Cloud上部署了这个模型,而且工作的很好。另外用户可以用同样的步骤重现以上功能。如果用户担心成本,Google提供了大量免费机会,这个演示基本没有花钱。 为什么用Kubernetes来做机器学习和数据科学 Kubernetes以及Cloud Native,正在席卷整个世界,我们已经感受到了。我们正处在一个由AI/Big Data/Cloud驱动的技术风暴中心,Kubernetes也正在加入这个中心。 但是如果从数据科学角度看并没有使用Kubernetes的特殊原因。但是从部署,扩展和管理REST API方面来看,Kubernetes正在实现简易化的特性。 步骤预览 在Google Cloud上创建用户 使用Keras/Flask/Docker搭建一个REST API的机器学习模型服务 用Kubernetes部署上述模型 enjo...

Kubernetes不同发行版的比较

Kubernetes是目前最为成功和发展最快的IT基础架构项目之一。Kubernetes在2014年作为内部的Google orchestrator Borg的开源版本推出。在2017年各企业使用Kubernetes的情形有所增加,而到了2018年,从软件开发商到航空公司,它已经被广泛应用在各类业务上,Kubernetes之所以能够迅速普及发展的原因之一就在于其开源的架构,以及忠实的社区中所提供的大量帮助手册,各类文档以及技术支持等。 难怪Kubernetes就像任何成功的开源项目一样,在市场上总可以找到几个不同的发行版本(如同Linux一样),用来提供各种额外功能并针对特定类别的用户。 为什么我们会有这么多的发行版本?答案也很明显:每家供应商都希望保证它们的性能。而既然Kubernetes是开源的,提供自有的Kubernetes发行版的公司也就不能出售它,但是,它们却提供对Kubernetes群集的支持和维护(也就是所说的“托管Kubernetes”)。当然,他们更愿意支持他们自己的产品,因此即使他们不对代码进行任何更改,他们也会去测试他们的发行版以了解他们的产品,并且关注在正式场景...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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