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k8s与数据分析--利用redash做自助数据分析

前言 在之前文章中,一直讲prometheus的metrics以及apm的指标的重要性,多侧重于收据的收集和存储。如果不对这些数据进行数据分析,那么就没有收集的意义了。通过数据分析和挖掘,让数据产生价值。一直以来我认为devops必须是一 个闭环,即apm,日志,监控着三大系统的数据,必须经过分析对dev和ops有价值。 数据可视化是大数据的『最后一公里』,做好可视化是对于数据分析是重要的。 今天,主要介绍redash这款数据分析的利器。 redash简介 redash是一款开源的BI工具,提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。 支持 SQL, NoSQL, Big Data and API data等20几种常见的数据源: 基本上满足了大多数的场景。相比 superset,除了上手简单,支持influxdb等时序数据库。这点对于监控数据分析很有优势。 sql友好的SQL editor,更加高效的编写复杂的sql 随时写,随时查,实时看到查询的效果 支持丰富的可视化展示形式 Boxplot Chart - Line, Bar, Area, Pie, Scatter Cohort...

谈谈k8s1.12新特性--Mount propagation(挂载命名空间的传播)

Mount propagation 挂载传播允许将Container挂载的卷共享到同一Pod中的其他Container,甚至可以共 享到同一节点上的其他Pod。 一个卷的挂载传播由Container.volumeMounts中的mountPropagation字段控制。它的值是: None 此卷挂载不会接收到任何后续挂载到该卷或是挂载到该卷的子目录下的挂载。以类似的方式,在主机上不会显示Container创建的装载。这是默认模式。 此模式等同于Linux内核文档中所述的 private 传播。 HostToContainer 此卷挂载将会接收到任何后续挂载到该卷或是挂载到该卷的子目录下的挂载。 换句话说,如果主机在卷挂载中挂载任何内容,则Container将看到它挂载在那里。 类似地,如果任何具有 Bidirectional 挂载传播设置的Pod挂载到同一个卷中,那么具有HostToContainer挂载传播的Container将会看到它。 此模式等同于Linux内核文档中描述的rslave挂载传播。 Bidirectional 此卷挂载的行为与HostToContainer挂载相同。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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