数据分析向云迁移时如何避免混乱
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 组织在将商业智能(BI)和数据分析业务迁移到云端时,需要将现有分析流程、软件评估、数据保护和成本控制纳入一个深思熟虑的行动计划中。这是因为必须考虑许多问题:检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、保护信息、确保数据质量,而最重要的是设立精心设计的目标。 云计算提供了内部替代方案难以比拟的优势——更灵活、更快的开发和部署新技术,以及更大的潜在成本节约。SAP公司商业智能(BI)和混合分析产品营销总监Steve McHugh说:“大多数成功将业务迁移到云端的组织都有明确的愿景和战略,他们希望商业智能(BI)和分析在他们的智能企业中发挥作用。这对他们来说是一种创新,并不一定是将他们目前的业务转移到云端,尽管一些企业对此很感兴趣。” 采用实验思维 企业需要意识到,在云中的数据分析不仅是为了节约成本,还涉及新的可能性。云计算服务公司Candid Partners公司顾问Mitch Gibbs说:“通过访问可扩展、稳定的基础设施而无需维护它们的开销,企业可以扩展到当时所需的分析水平,同时级及将实验的启动成本降到***。” 他...
