一面：

1 自我介绍

2 讲一下ArrayList和linkedlist的区别，ArrayList的扩容方式，扩容时机。

3 hashmap的实现，以及hashmap扩容底层实现。

4 NIO了解么，讲一下和BIO的区别，AIO呢。阻塞，非阻塞，异步。具体。

5 你说了解分布式服务，那么你怎么理解分布式服务。

6 你说了解Tomcat的基本原理，了解的是哪一部分，基本架构，connector和container

7 你在项目中怎么用到并发的。

8 docker和虚拟机讲一下。

9 高并发情况下，如何使用线程池

10 并发juc了解么，有哪些线程安全的list。

二面

1 项目

2 说一下Spring源码把，它的架构，流程。

3 Spring的bean如果要在实例化过程中修改其某一个成员变量，应该怎么做呢。不通过构造方法，并且AOP也并不能实现。

4 Tomcat的类加载器了解么，回答不了解只了解Java的类加载器。

5 自定义类加载器怎么实现，其中哪个方法走双亲委派模型，哪个不走，不走的话怎么加载类（实现findclass方法，一般用defineclass加载外部类），如何才能不走双亲委派。（重写loadclass方法）

6 布隆过滤器了解么，讲了ip地址过滤的布隆过滤器实现。

7 听说你项目用过docker，讲一下docker的实现原理，说了虚拟机一般要对内核进行虚拟化，docker则用cgroup和namespace分别进行硬件和命名空间的隔离。

8 dubbo的基本架构，几个组件说一下

9 dubbo的负载均衡怎么做，讲一下具体代码实现。

10 参与项目的挑战在哪里，有哪些收获。

三面

主要还是问中间件

1 阿里的dubbo，rocketmq的事务消息的架构设计

2 mycat实现分表分库方案实现

3 消息队列kafka和rabbitmq等

4 分库分表，分片规则hash和取余数。

5 数据库万级变成亿级，怎么处理

6 双11秒杀的设计思路

以上就是最新蚂蚁金服中间件团队面试题，以下是总结的阿里等java必考题范围和答案。

阿里技术面试回顾：

1.Java基础还是需要掌握牢固，重点会问HashMap等集合类，以及多线程、线程池等。

2.Java AIO BIO NIO等

3.Redis的使用以及最常问的一致hash算法，以及消息队列的异步场景等。

4.各种平时经常使用的开源框架Spring等，从原理到技术细节。

5.高并发场景的技术方案。

6.以及微服务等架构设计。

这些技术范围的面试题目还是需要平时多学习和积累，提前准备充分，面试通过率就会高很多，最后总结了部分阿里Java必考题目用于参考~

【阿里巴巴面试题目含答案】

1，mysql的三大引擎是啥？

mysql常用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，默认是InnoDB

InnoDB：磁盘表，支持事务，支持行级锁，B+Tree索引

ps:优点： 具有良好的ACID特性。适用于高并发，更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。

缺点：读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。

mysql的4大特性+4种隔离级别：

MyISAM：磁盘表，不支持事务，支持表级锁，B+Tree索引

ps: 优点：占用空间小，处理速度快（相对InnoDB来说）

缺点：不支持事务的完整性和并发性

MEMORY(Heap)：内存表，不支持事务，表级锁，Hash索引，不支持Blob,Text大类型

ps: 优点：速度要求快的，临时数据

缺点：丢失以后，对项目整体没有或者负面影响不大的时候。

2，redis的hash算法用的是啥？

redis应该是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法，具有低碰撞率优点，google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。

现有的主流的大数据系统都是用的 MurmurHash本身或者改进

3，nosql为啥比sql快？

Nosql是非关系型数据库，因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快；

sql是关系型数据库，功能强大，但是效率上有瓶颈

4，什么是索引为啥nosql没索引？nosql有索引滴

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

聚簇索引：有主键时，根据主键创建聚簇索引；没有主键时，会用一个唯一且不为空的索引列做为主键，成为此表的聚簇索引；如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引

非聚簇索引：非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引

5，B+树和B树区别？

B树的非叶子节点存储实际记录的指针，而B+树的叶子节点存储实际记录的指针

B+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。

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