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docker环境下安装tensorflow

下载tensorflow 镜像并运行 [root@Ieat1 ~]# docker run -d --name tensorflow -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow ff716bcb8642e258eb7007f3f0c6756a82998d2844df8b374df85c9faf1b0629 通过观察发现新建的notebook都在容器的/notebooks目录下,为了使notebook不丢失,我们可以把它放在宿主机的目录上,比如/data/tensorflow/notebooks,启动时指定卷 docker run -d --name tensorflow -v /data/tensorflow/notebooks:/notebooks -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow 查看docker日志,发现提示我们访问地址 http://127.0.0.1:8888/?token=061bdda51d27eaab82049d1eda42bd63381a4c4d33eaee67 [root@Ieat1 ~]...

如何访问部署在kubernetes平台上的应用

用户在使用阿里云容器服务kubernetes的时候经常遇到需要访问部署在容器服务平台上的应用的场景。无论是在kubernetes集群内部访问应用,还是通过外部进行应用的访问,用户都会遇到些问题,本文主要是对用户在访问kubernetes平台上的应用时遇到的普遍问题进行解决方案的总结。 基础内容普及 应用对外暴露访问的方式 前提: 应用部署类型选择deployment;然后为该deployment创建service; 方式一 创建service service有三种类型,ClusterIP,NodePort和LoadBalancer类型;对应阿里云上分别为虚拟集群IP,节点端口和负载均衡;在容器服务控制台创建服务的时候可以进行类型的选择。具体创建service可以参考阿里云文档创建服务。 方式二 创建路由 在创建了service的基础

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