一般来说,云计算的成本主要分为哪几大类
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》
中国的云计算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。无论对投资人,还是重大客户采购来说,如何设计、采购、投资或者监管云计算,都需要先看评估成本。一般来说,云计算的成本主要分为六个大类:
1.硬件成本:硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本,实力雄厚的大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜服务器。小厂商只能用媒体价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到比较低。
2.机柜成本:机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的资源,不是摔一把钞票到地上就能买到电力,IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型云厂商的。
3.网络成本:网络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。
4.闲置成本:巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置,假设我一次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时上线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富裕。
理论上来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会小一些,小厂商规模小,留作富裕闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规划预估的情况,大厂商的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而小厂商的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。
5.人力成本:对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人小组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但员工待遇太低,在抢人大战中没有太大的胜算。
6.市场成本:云计算企业的企宣和会务的成本较高,以某最火runtime环境为例,据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在企宣了。每年到开各种技术会议的时候,机票酒店都会涨价,大量二手售卖会议赠品,也是一片繁华景象。无论是初创公司还是大公司的云计算分舵都不愿意这样烧钱,但你不烧钱市场就会忽略你的存在。
综合评估
综上所述,前三条成本都是大厂商对比小厂商占据绝对优势,但大厂商之间的成本区别并不大,因为硬件降价折扣是有底线,全国能拿到便宜服务器、机柜和带宽的厂商肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商,并不会盲目黏在一个平台不走,而各厂的技术差距早晚是能追平的,后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。
小厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三条上正面竞争,少丢分或不丢分,然后在后三条上发力破局。首先,天使和A轮的小厂商,创始人大都是业内知名人士。BCD轮的小厂商抢人的姿势超级凶残,烧点工资快速刷出产品线和销售额,VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队,而大厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三条很容易丢分。
因此,小厂商并非毫无胜算,甚至活的比过去更好,因为大厂商在完成培育市场教育客户的工作,小厂商在现状下可选的策略非常多,简要描述一下:小厂商可以做私有云,硬件机柜和带宽成本让客户来承担;小厂商可以做特定领域的公有云,其短板不明显还能发挥其他长处;小厂商可以直接用大厂商的资源,比如一些PaaS和SaaS厂商的海外节点;小厂商可以卖股份给大厂商或者大客户,或者和IDC组成利益共同体,等等。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
云计算数据中心安全体系架构浅析
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,像小鸟云数据中心都是基于业务驱动的分布式云数据中心架构,归结起来主要有以下几个方面。 (一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措...
- 下一篇
如何确保云服务的可靠性
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 从客户的角度来看,云服务应该只是工作。但是,服务的中断其实是不可避免的,这不是一个“是否会发生”的问题,严格意义上是“何时会发生”的问题。不管在线服务的设计和建成是如何的精炼,都会不可避免的遭遇到突发事件的发生。区别就在于服务提供商如何预测,并及时的从这些情况中进行恢复。从而保证客户的体验。 指导设计原则 云服务的三大设计指导原则:1、数据的完整性,2、容错能力,3、快速恢复。这些是客户期望满足的三大属性,至少,要在他们的服务中保证这三大属性。数据完整性是指保护客户委托服务的信息的保真度。容错能力是服务供应商能够检测到故障,并自动采取纠正措施,以便使得服务不会发生中断的服务能力。快速恢复能力是指在未预料到的故障发生时,能够迅速而完全的恢复服务的能力。 作为服务商,我们需要尽可能的提前识别并找出各种潜在的故障,然后在服务设计阶段对这些情况进行充分的考虑。这种周全的计划可以帮助我们决定如何确切地服务,并在发生意想不到的挑战时如何做出反应。服务必须能够从这些故障的情况下进行恢复,并保证最小的中断。虽然我们不能预测到每一个...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- Mario游戏-低调大师作品
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用