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一起来DIY一个人工智能实验室吧

一、DIY一个AI实验室: 原材料的选择 我们的AI入门课程已经讲过两节了,前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容,第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说,工欲善其事,必先利其器,这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室,并穿插一些小Demo,为后面的AI学习实践做好准备。 现在可供选择的AI开发框架很多,推荐大家从Tensorflow开始上手,原因后面会说。另外,在“高阶版”的AI实验室中,我们使用了Kubernetes + Docker做分布式训练的运行环境,所以推荐各位同学使用64位的Ubuntu 16.04或更高版本的操作系统。如果只是想玩玩“单机版”,那也可以使用Windows和Mac,操作过程和Ubuntu差别不大。 AI实践肯定要写程序,各位同学肯定都有自己喜欢的IDE或者编辑器,但是编写AI程序,和编写其他程序有个很大的区别,那就是这些程序都需要实时的输出一些图表以供调试或者查看运行结果,我们之前用的大多数开发工具都没有这个能力,所以现在大家都用Jupyter Notebook来做AI程序、尤其是机器学习程序的开发。 综上,我们将使用Tensorflow、Ku...

kubernetes ConfigMap

ConfigMap概述 configmap用于将应用所需的配置信息与程序进行分离, 使应用程序更好的复用, 在大规模容器集群环境中, 对应用进行统一配置管理. 一般应用场景: 生成为容器内的环境变量; 以Volume的形式挂载为容器内部的文件或目录. configmap以一个或多个key:value的形式保存在kubernetes系统中供应用使用, 既可以用于表示一个变量的值(例如log-level:info), 也可以用于表示一个完整的配置文件内容(例如xml或properties配置文件的全部内容). 声明方式: 使用yaml配置文件; 使用命令行命令(kubectl create configmap). Pod中使用方式: 环境变量方式 Volume挂载 创建ConfigMap 1. 使用yaml文件方式创建 1) 内容为变量 创建yaml文件cm-log-test.yaml: apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cm-log data: apploglevel: info appdatadir: /var/data 生成...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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