kubernetes ConfigMap-低调大师

kubernetes ConfigMap

2018-07-05 589

ConfigMap概述

configmap用于将应用所需的配置信息与程序进行分离, 使应用程序更好的复用, 在大规模容器集群环境中, 对应用进行统一配置管理.

一般应用场景:

生成为容器内的环境变量;
以Volume的形式挂载为容器内部的文件或目录.

configmap以一个或多个key:value的形式保存在kubernetes系统中供应用使用, 既可以用于表示一个变量的值(例如log-level:info), 也可以用于表示一个完整的配置文件内容(例如xml或properties配置文件的全部内容).

声明方式:

使用yaml配置文件;
使用命令行命令(kubectl create configmap).

Pod中使用方式:

环境变量方式
Volume挂载

创建ConfigMap

1. 使用yaml文件方式创建

1) 内容为变量

创建yaml文件cm-log-test.yaml:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cm-log
data:
  apploglevel: info
  appdatadir: /var/data

生成configmap:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create -f cm-log-test.yaml
configmap "cm-log" created

2) 内容为配置文件内容

创建yaml文件cm-file-test.yaml:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cm-file
data:
  key-serverxml: |
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
                http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd">

        <context:annotation-config />
        <context:component-scan base-package="com.ysbd" />
        <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />

        <bean id="dataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" destroy-method="close">
                <constructor-arg>
                        <bean class="com.zaxxer.hikari.HikariConfig">
                                <property name="poolName" value="HikariDataSource" />
                                <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
                        </bean>
                </constructor-arg>
        </bean>
        <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
                <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
        </bean>
        <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
                <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
        </bean>
        <tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager">
                <tx:attributes>
                        <tx:method name="*" propagation="REQUIRED" />
                </tx:attributes>
        </tx:advice>
        <aop:config>
                <aop:pointcut expression="execution(* com.ysbd.service..*.*(..))" id="allManagerMethod" />
                <aop:advisor advice-ref="transactionAdvice" pointcut-ref="allManagerMethod" />
        </aop:config>
    </beans>
  key-loggingproperties: |
    jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ku8manage?useUnicode=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    jdbc.username=root
    jdbc.password=******

    https=true
    web.uri=http://localhost:8080
    web.session.expireTime=1200

生成configmap:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create -f cm-file-test.yaml
configmap "cm-file" created

2. 使用命令行方式创建

1) 字面值创建

使用--from-literal按字面值创建, 每个--from-literal后跟一个键值对.

# 语法
kubectl create configmap <cm-name> --from-literal=key1=value1 --from-literal=key2=value2

[root@localhost pod_dir]# kubectl create configmap cm-literal --from-literal=loglevel=info --from-literal=datadir=/var/data
configmap "cm-literal" created

验证

[root@localhost pod_dir]# kubectl get configmap cm-literal -o yaml
apiVersion: v1
data:
  datadir: /var/data
  loglevel: info
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2018-07-05T11:29:55Z
  name: cm-literal
  namespace: default
  resourceVersion: "29156"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/cm-literal
  uid: bdfe61f9-8046-11e8-b599-000c2964ecfc

2) 文件创建

使用--from-file按文件创建, 每个--from-file后跟一个文件路径, 也可以指定key名称, 可选.

# 语法
kubectl create configmap <cm-name> --from-file=[key=]file-path-1 --from-file=[key=]file-path-2

[root@localhost pod_dir]# kubectl create configmap cm-file --from-file=./server.xml --from-file=./log.properties 
configmap "cm-file" created

验证

[root@localhost pod_dir]# kubectl describe configmaps cm-file 
Name:         cm-file
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
log.properties:
----
verClassName=com.mysql.jdbc.Driver...
server.xml:
----
ns xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance...

3) 目录创建

使用--from-literal按字面值创建, --from-file后跟一个目录, 该目录下的每个配置文件名都会被设置为key, 文件的内容被设置为value.

# 语法
kubectl create configmap <cm-name> --from-file=config-file-dir

[root@localhost pod_dir]# kubectl create configmap cm-dir --from-file=./config-dir/
configmap "cm-dir" created

验证

[root@localhost pod_dir]# kubectl describe configmap cm-dir 
Name:         cm-dir
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
log.properties:
----
verClassName=com.mysql.jdbc.Driver...

server.xml:
----
ns xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance...

在Pod中使用ConfigMap

1. 环境变量方式

以前面创建的创cm-log为例:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cm-log
data:
  apploglevel: info
  appdatadir: /var/data

定义pod的yaml文件pod-cm-test.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cm-test-pod
  labels:
    name: cm-pod-label
spec:
  containers:
    - name: cm-test
      image: busybox
      command: ["/bin/sh", "-c", "env | grep APP"]
      env:
        - name: APPLOGLEVEL    #定义环境变量名称
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: cm-log     #环境变量的值取自cm-log
              key: apploglevel #取key apploglevel对应的值
        - name: APPDATADIR
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: cm-log
              key: appdatadir
  restartPolicy: Never

创建Pod:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create -f pod-cm-test.yaml
pod "cm-test-pod" created

验证:

[root@localhost pod_dir]# kubectl logs cm-test-pod 
APPDATADIR=/var/data
APPLOGLEVEL=info

上面用到了valueFrom, 用于指定单个环境变量情况, 还有envFrom, 可以将指定ConfigMap中的所有键值自动生成环境变量, 环境变量名称就是key, 环境变量的值就是value. 如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cm-test-pod
  labels:
    name: cm-pod-label
spec:
  containers:
    - name: cm-test
      image: busybox
      command: ["/bin/sh", "-c", "env"]
      envFrom:
        - configMapRef:
            name: cm-log
  restartPolicy: Never

创建Pod:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create -f pod-test-envFrom.yaml 
pod "cm-test-pod" created

验证:

[root@localhost pod_dir]# kubectl logs cm-test-pod 
apploglevel=info
KUBERNETES_PORT=tcp://10.68.0.1:443
KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO=tcp
appdatadir=/var/data
KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://10.68.0.1:443
PWD=/

2. Volume挂载

使用上边以cm-file-test.yaml创建的cm-file为例.

创建Pod:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cm-test-volume
spec:
  containers:
  - name: cm-test-volume
    image: kubeguide/tomcat-app:v1     
    ports:
    - containerPort: 8080
    volumeMounts:
    - name: server
      mountPath: /configfiles
  volumes:
  - name: server
    configMap:
      name: cm-file
      items:
      - key: key-serverxml
        path: server.xml
      - key: key-properties
        path: logging.properties

创建Pod:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create -f pod-volume-test.yaml 
pod "cm-test-volume" created

验证:
登录容器, 查看configfiles目录下存在server.xml和logging.properties文件:

[root@localhost pod_dir]# kubectl exec -ti cm-test-volume -- bash
root@cm-test-volume:/usr/local/tomcat# cd /configfiles/
root@cm-test-volume:/configfiles# ls -a
.  ..  ..2018_07_05_13_14_04.531049961  ..data  logging.properties  server.xml

查看文件内容:

root@cm-test-volume:/configfiles# cat logging.properties 
verClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ku8manage?useUnicode=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
...

root@cm-test-volume:/configfiles# cat logging.properties 
verClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ku8manage?useUnicode=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    jdbc.username=root
    jdbc.password=******

    https=true
    web.uri=http://localhost:8080
    web.session.expireTime=1200
root@cm-test-volume:/configfiles# cat server.xml 
ns xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
                http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd">
...

如果在引用ConfigMap时不指定items, 则使用volumeMount方式在容器内的目录中为每个item生成一个文件名为key的文件, 如下:
创建Pod:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cm-test-volume
spec:
  containers:
  - name: cm-test-volume
    image: kubeguide/tomcat-app:v1     
    ports:
    - containerPort: 8080
    volumeMounts:
    - name: server
      mountPath: /configfiles
  volumes:
  - name: server
    configMap:
      name: cm-file

应用: 使用ConfigMap配置redis

创建ConfigMap:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create configmap example-redis-config --from-file=./redis-config 
configmap "example-redis-config" created

redis-config文件内容如下:

maxmemory 2mb
maxmemory-policy allkeys-lru

查看已创建的配置ConfigMap:

[root@localhost pod_dir]# kubectl get configmap example-redis-config -o yaml
apiVersion: v1
data:
  redis-config: |
    maxmemory 2mb
    maxmemory-policy allkeys-lru
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: 2018-07-06T02:03:56Z
  name: example-redis-config
  namespace: default
  resourceVersion: "41583"
  selfLink: /api/v1/namespaces/default/configmaps/example-redis-config
  uid: d6fa0d84-80c0-11e8-b599-000c2964ecfc

创建pod yaml文件:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: redis
spec:
  containers:
  - name: redis
    image: kubernetes/redis:v1
    env:
    - name: MASTER
      value: "true"
    ports:
    - containerPort: 6379
    resources:
      limits:
        cpu: "0.1"
    volumeMounts:
    - mountPath: /redis-master-data
      name: data
    - mountPath: /redis-master
      name: config
  volumes:
    - name: data
      emptyDir: {}
    - name: config
      configMap:
        name: example-redis-config
        items:
        - key: redis-config
          path: redis.conf

创建pod:

[root@localhost pod_dir]# kubectl create -f pod-cm-redis-test.yaml 
pod "redis" created

验证:
进入容器查看

[root@localhost pod_dir]# kubectl exec -it redis redis-cli
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "2097152"
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "allkeys-lru"

使用ConfigMap须知:

ConfigMap必须在pod创建之前创建;
ConfigMap受Namespace限制, 处于同一Namespace的pod才能引用到它;
kubelet只支持被API server管理的pod使用ConfigMap, 也就是说静态pod不能使用ConfigMap.

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/607019

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2018-07-05

646

前言之前介绍了用docker来搭建redis主从环境，但这只是对数据添加了从库备份(主从复制)，当主库down掉的时候，从库是不会自动升级为主库的，也就是说，该redis主从集群并非是高可用的。目前来说，高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案，一种是redis-sentinel，只有一个master，各实例数据保持一致；一种是redis-cluster，也叫分布式redis集群，可以有多个master，数据分片分布在这些master上。本文介绍基于docker和redis-sentinel的高可用redis集群搭建，大多数情况下，redis-sentinel也需要做高可用，这里先对redis搭建一主二从环境，另外需要3个redis-sentinel监控redis master。很显然，只使用单个redis-sentinel进程来监控redis集群是不可靠的，由于redis-sentinel本身也有single-point-of-failure-problem(单点问题)，当出现问题时整个redis集群系统将无法按照预期的方式切换主从。官方推荐：一个...

2018-07-06

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。